| 提要 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-32页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-25页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·我国城市交通拥挤问题的成因分析 | 第11-19页 |
| ·城市交通拥挤问题的对策探讨 | 第19-23页 |
| ·智能交通系统 | 第23-25页 |
| ·研究历史与现状 | 第25-29页 |
| ·道路交通状态预测技术的研究历史与现状 | 第25-26页 |
| ·主要技术问题及其研究历史与现状 | 第26-29页 |
| ·城市道路交通拥挤预测的意义和作用 | 第29页 |
| ·本文的主要研究内容和思路 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第二章 交通拥挤的定义及其度量 | 第32-46页 |
| ·交通拥挤的定义 | 第32页 |
| ·交通拥挤的特征分析 | 第32-34页 |
| ·交通拥挤的时空分布特性分析 | 第34-36页 |
| ·交通拥挤的空间分布特性分析 | 第34-35页 |
| ·交通拥挤的时间分布特性分析 | 第35-36页 |
| ·交通状态主要度量指标概述 | 第36-42页 |
| ·交通拥挤的有效度量指标 | 第42-44页 |
| ·交通拥挤的定性度量指标 | 第43页 |
| ·交通拥挤的定量度量指标 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第三章 城市道路短时交通参数预处理技术研究 | 第46-86页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·短时交通流量数据的特征分析 | 第46-50页 |
| ·基于特征分析的城市道路短时交通流量预处理技术研究 | 第50-60页 |
| ·故障交通流量信息的识别与修补 | 第51-53页 |
| ·数据消噪处理 | 第53页 |
| ·数据平滑处理 | 第53-54页 |
| ·数据动态预处理算例 | 第54-60页 |
| ·基于小波分解的交通信息预处理方法研究 | 第60-84页 |
| ·小波变换原理 | 第60-67页 |
| ·基于小波变换的信号消噪原理 | 第67-69页 |
| ·基于小波分析的奇异点定位和消除 | 第69-72页 |
| ·基于多分辨分析的一种消噪新算法 | 第72-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第四章 城市道路交通拥挤自动判别方法研究 | 第86-102页 |
| ·概述 | 第86页 |
| ·交通拥挤判别综述 | 第86-93页 |
| ·交通状态判别的历史及现状分析 | 第87-91页 |
| ·交通拥挤判别方法研究现状分析 | 第91-93页 |
| ·基于 DC 的交叉口拥挤自动判别方法 | 第93-98页 |
| ·数据分析 | 第98-100页 |
| ·数据来源 | 第98-100页 |
| ·结果分析 | 第100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 第五章 短时交通参数预测方法研究 | 第102-134页 |
| ·概述 | 第102-103页 |
| ·常规预测方法综述 | 第103-117页 |
| ·单一算法模型 | 第104-115页 |
| ·组合模型 | 第115-117页 |
| ·自适应指数平滑动态预测方法研究 | 第117-123页 |
| ·自适应指数平滑动态预测模型整体构架 | 第118-119页 |
| ·动态预测模型中平滑次数的确定 | 第119页 |
| ·0.618 优选法 | 第119-120页 |
| ·0.618 优选法中目标函数的确定 | 第120-121页 |
| ·动态预测模型中步长n 的确定 | 第121-122页 |
| ·数据验证 | 第122-123页 |
| ·基于小波分析的短时交通参数消噪预测组合模型研究 | 第123-130页 |
| ·模型概述 | 第123页 |
| ·模型计算步骤 | 第123-124页 |
| ·预测模型构建 | 第124页 |
| ·实证分析 | 第124-130页 |
| ·极短时交通参数预测解决方案探讨 | 第130-132页 |
| ·小结 | 第132-134页 |
| 第六章 基于拥挤预测的城市交通拥挤疏导决策支持系统的搭建 | 第134-152页 |
| ·概述 | 第134-135页 |
| ·城市交通拥挤疏导决策支持系统结构设计 | 第135-140页 |
| ·城市交通拥挤疏导决策支持系统逻辑结构 | 第135-136页 |
| ·城市交通拥挤疏导决策支持系统功能分析 | 第136-137页 |
| ·城市交通拥挤疏导决策支持系统总体结构框架 | 第137-140页 |
| ·关键实施技术分析 | 第140-148页 |
| ·交通拥挤预测技术 | 第140-141页 |
| ·基于 GIS 的时空数据挖掘技术 | 第141-145页 |
| ·拥挤疏导策略分析 | 第145-148页 |
| ·GIS-T 在城市交通拥挤疏导决策支持系统中的应用分析 | 第148-151页 |
| ·GIS-T 基本功能描述 | 第149-150页 |
| ·GIS-T 在城市交通拥挤疏导决策支持系统中的应用 | 第150-151页 |
| ·小结 | 第151-152页 |
| 第七章 总结与展望 | 第152-156页 |
| ·本文总结 | 第152-153页 |
| ·主要工作 | 第152-153页 |
| ·创新点 | 第153页 |
| ·展望 | 第153-156页 |
| 参考文献 | 第156-162页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第162-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 摘要 | 第166-169页 |
| ABSTRACT | 第169-171页 |
