全天候疲劳驾驶监测系统的研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·疲劳驾驶监测技术的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·驾驶疲劳机理分析 | 第8-10页 |
| ·驾驶疲劳产生的原因 | 第8-9页 |
| ·驾驶疲劳的表现 | 第9-10页 |
| ·疲劳驾驶监测技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·疲劳驾驶监测技术及其分类 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 2 全天候疲劳驾驶监测系统的设计 | 第16-31页 |
| ·系统的需求分析 | 第16-17页 |
| ·系统的硬件构成 | 第17-21页 |
| ·图像信号采集模块 | 第18-19页 |
| ·图像信号处理模块 | 第19-21页 |
| ·图像信号显示模块 | 第21页 |
| ·系统的软件开发工具 | 第21-28页 |
| ·集成开发环境 CCS | 第21-23页 |
| ·DSP/BIOS | 第23-24页 |
| ·基于 DSP/BIOS的应用程序框架设计 | 第24-28页 |
| ·系统软件流程图 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 全天候疲劳驾驶监测系统的人脸定位 | 第31-44页 |
| ·人脸定位已有方法简述 | 第31-32页 |
| ·本文人脸定位的算法流程 | 第32-33页 |
| ·基于肤色信息的彩色图像人脸定位 | 第33-39页 |
| ·YCbCr空间的肤色聚类特性 | 第33-34页 |
| ·肤色提取 | 第34-35页 |
| ·基于数学形态学的去噪处理 | 第35-38页 |
| ·标记人脸区域 | 第38-39页 |
| ·基于运动信息的红外图像人脸定位 | 第39-43页 |
| ·帧间差分法简介 | 第39-40页 |
| ·动态背景更新法定位人脸 | 第40-41页 |
| ·隔帧差分法定位人脸 | 第41-43页 |
| ·两种方法的比较 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 全天候疲劳驾驶监测系统的眼睛定位 | 第44-54页 |
| ·本文眼睛定位的算法流程 | 第44-45页 |
| ·投影函数简介 | 第45-46页 |
| ·左右眼分割 | 第46-48页 |
| ·彩色图像中基于差分投影和积分投影的眼睛定位 | 第48-50页 |
| ·差分投影定位眼睛水平位置 | 第48页 |
| ·积分投影定位眼睛垂直位置 | 第48-50页 |
| ·红外图像中基于差分投影和人眼红外特性的眼睛定位 | 第50-53页 |
| ·人脸左右边界的再次定位 | 第50页 |
| ·差分投影定位四个候选眼睛 | 第50-52页 |
| ·基于人眼红外反射特性筛选出最佳候选眼睛 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 眼睛状态的判断与疲劳参数的提取 | 第54-62页 |
| ·眼睛状态的判断及实验结果 | 第54-57页 |
| ·彩色图像中眼睛睁闭状态的判断及实验结果 | 第54-55页 |
| ·红外图像中眼睛睁闭状态的判断及实验结果 | 第55-57页 |
| ·疲劳参数的提取及疲劳状态的判定 | 第57-60页 |
| ·PERCLOS的提取 | 第57-58页 |
| ·ECT的提取 | 第58-59页 |
| ·EBF的提取 | 第59-60页 |
| ·疲劳状态的判定 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 硕士期间撰写的论文 | 第70页 |
