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面向TPL企业的存货融资决策问题及其优化方法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·物流金融及其背景第9-12页
     ·物流金融及其产生背景第9-10页
     ·物流金融对我国经济发展的意义第10-12页
   ·存货质押融资模式及作用第12-13页
   ·我国发展现状、问题与需求分析第13-15页
     ·存货质押融资业务及其在我国发展第13-14页
     ·第三方物流企业问题与需求第14-15页
   ·研究目的、研究思路和方法第15-16页
   ·论文内容结构第16-18页
   ·文章创新点第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第二章 存货质押融资相关理论综述第21-39页
   ·国外物流金融研究第21-25页
     ·国外理论研究第21-23页
     ·国外实践成果第23-25页
   ·我国物流金融研究第25-32页
     ·物流金融内容与作用研究第25-27页
     ·物流金融业务模式研究第27-28页
     ·物流金融风险管理研究第28-30页
     ·存货质押融资研究第30-32页
   ·中外存货质押融资业务对比第32-36页
   ·本章小结第36-39页
第三章 TPL企业-银行合作模式选择第39-57页
   ·第三方物流企业与银行的合作基础第39-43页
     ·理论基础第39-40页
     ·实践基础第40-43页
   ·第三方物流企业与银行基本合作模式第43-47页
   ·信息甄别理论第47-48页
   ·信息不对称情况下的物流企业与银行最优合约选择第48-56页
     ·存货质押业务中银行与物流企业的委托—代理关系第48-49页
     ·信息不对称情况下的银行与物流企业最优合约模型第49-54页
     ·不同激励合约下的银行与物流企业最优合约方式第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 中小企业信贷风险评估模型第57-87页
   ·中小企业信贷风险分析第57-59页
     ·中小企业信贷风险表现第57页
     ·中小企业信用风险特点第57-58页
     ·中小企业信贷风险产生根源第58-59页
   ·中小企业信贷风险评估方法第59-64页
     ·信贷风险评估模型的比例分析阶段第59-60页
     ·信贷风险评估模型的统计分析阶段第60-61页
     ·信贷风险评估模型的人工智能阶段第61-62页
     ·国外评估中小企业信贷风险实践第62-63页
     ·第三方物流企业对中小企业信贷风险评估的现实意义第63-64页
   ·中小企业信贷风险评估指标体系建立第64-73页
     ·行业指标体系第65-69页
     ·供应链指标体系第69-71页
     ·客户企业指标体系第71-73页
   ·中小企业信贷风险评估的神经网络模型第73-85页
     ·前馈神经网络概述第73-75页
     ·BP算法第75-78页
     ·基于Levenberg-Marquardt法改进的BP神经网络第78-79页
     ·基于LM法改进的BP神经网络的企业信贷风险评估模型设计第79-82页
     ·数据预处理第82-83页
     ·模型训练及其检验第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于期权定价理论的存货质押贷款质押率评估模型第87-105页
   ·期权理论第87-89页
     ·金融期权理论第87页
     ·存货质押贷款与期权的关系第87-88页
     ·基于期权理论的抵质押贷款研究进展第88-89页
   ·存货质押贷款质押的质押率模型第89-100页
     ·存货质押贷款质押率理论研究回顾第89-90页
     ·贷款质押率的范围确定过程第90-93页
     ·期权定价原理确定存货质押贷款质押率第93-98页
     ·存货质押贷款质押率影响因素的敏感性分析第98-100页
   ·算例第100-104页
     ·对存货价值服从几何布朗运动的检验第100-102页
     ·计算质押率第102-103页
     ·质押率的检验第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 组合存货质押贷款质押率评估模型第105-117页
   ·模型建立理论基础第105-108页
     ·组合存货质押贷款第105页
     ·Copula理论第105-107页
     ·简化型模型第107-108页
   ·贷款损失模型第108-111页
     ·模型基本假设第108-109页
     ·贷款违约损失模型建立第109-111页
     ·质押率的确定第111页
   ·算例第111-115页
   ·本章小结第115-117页
第七章 总结与展望第117-121页
   ·全文总结第117-118页
   ·论文的主要贡献第118-119页
   ·存在问题与展望第119-121页
参考文献第121-132页
发表论文和参加科研情况说明第132-133页
致谢第133页

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