基于数据挖掘技术的电信网络服务创新
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 前言 | 第10-12页 |
| 第一章 通信设备行业分析 | 第12-23页 |
| ·全球通信设备行业环境分析 | 第12-13页 |
| ·全球通信网络投资平缓增长 | 第12页 |
| ·全球通信主设备行业兼并整合 | 第12-13页 |
| ·运营行业设备采购决策集中化 | 第13页 |
| ·中国通信设备行业环境分析 | 第13-14页 |
| ·电信运营业收入增量减少 | 第13页 |
| ·2008 年电信投资出现恢复性增长 | 第13页 |
| ·2009 年中国电信固定投资高位运行 | 第13-14页 |
| ·中国通信设备行业PEST 分析 | 第14-18页 |
| ·现状分析 | 第14-15页 |
| ·中国通信设备行业政治环境分析 | 第15-16页 |
| ·中国通信设备行业经济环境分析 | 第16页 |
| ·中国通信设备行业社会因素分析 | 第16页 |
| ·中国通信设备行业技术因素分析 | 第16-17页 |
| ·PEST 分析总结 | 第17-18页 |
| ·中国移动网络服务竞争新领域情况分析 | 第18-23页 |
| ·传统网络服务 | 第18-19页 |
| ·增值网络服务 | 第19-20页 |
| ·增值网络服务的发展阶段和问题 | 第20-22页 |
| ·运营商有序竞争客户忠诚 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23页 |
| 第二章 数据挖掘技术在电信网络服务的引入 | 第23-35页 |
| ·基于MR 数据挖掘的网络优化服务提出 | 第23-26页 |
| ·MR 测量报告基本介绍 | 第24-25页 |
| ·基于数据挖掘的网络增值服务革命性 | 第25-26页 |
| ·基于MR 数据挖掘的网络增值服务框架 | 第26页 |
| ·数据挖掘概念 | 第26-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘对于“一对一营销”的意义 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘应用 | 第29-35页 |
| ·数据挖掘在电信网络中的常规应用 | 第30-31页 |
| ·在维持用户满意应用中遇到的问题 | 第31-32页 |
| ·电信网络侧数据挖掘服务的可借鉴性 | 第32-35页 |
| 第三章 M 公司增值网络服务内部资源和能力分析 | 第35-49页 |
| ·资源分析 | 第35-36页 |
| ·M 公司现状 | 第35-36页 |
| ·M 公司增值网络服务核心竞争力的分析 | 第36-38页 |
| ·价值创造性 | 第36-37页 |
| ·可延展性 | 第37页 |
| ·难以模仿性 | 第37-38页 |
| ·自学习性 | 第38页 |
| ·移动网络增值服务提供方和需求方分析 | 第38-43页 |
| ·波特环境分析的五力模型 | 第39-40页 |
| ·行业利益格局现状分析 | 第40-43页 |
| ·M 公司网络增值服务SWOT 情况分析 | 第43-48页 |
| ·M 公司网络增值服务对于M 公司全球战略的影响 | 第43-44页 |
| ·M 公司网络服务的SWOT 分析 | 第44-47页 |
| ·机遇和挑战综合分析 | 第47-48页 |
| ·M 公司内部能力总体评价 | 第48-49页 |
| 第四章 M 公司增值网络服务创新战略的选择 | 第49-54页 |
| ·服务创新战略管理 | 第49-50页 |
| ·服务创新终极目标 | 第49页 |
| ·服务创新分类 | 第49-50页 |
| ·M 公司网络服务创新战略框架 | 第50-52页 |
| ·M 公司整体战略 | 第50-51页 |
| ·增值服务的战略定位 | 第51-52页 |
| ·网络增值业务发展战略目标 | 第52页 |
| ·M 公司网络服务创新战略总结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于数据挖掘的网络服务创新战略实施 | 第54-66页 |
| ·技术创新 | 第54-58页 |
| ·多维网络数据挖掘评估的先进性 | 第54-55页 |
| ·基于MR 数据挖掘的网络咨询创新先进性 | 第55-57页 |
| ·加大应用型技术核心产品开发的力度 | 第57页 |
| ·广东某城市分类用户满意度分析举例 | 第57-58页 |
| ·交互界面创新 | 第58-60页 |
| ·与运营商联合开发平台—开放技术 | 第58-59页 |
| ·选择合适的业务参与运营 | 第59-60页 |
| ·服务流程创新 | 第60-61页 |
| ·组织创新 | 第61-63页 |
| ·服务组织模式创新 | 第61-62页 |
| ·提高营销队伍的适配性 | 第62-63页 |
| ·管理创新 | 第63-64页 |
| ·提升低成本运作能力 | 第63页 |
| ·部门机构重组 | 第63-64页 |
| ·灵活的定价策略 | 第64页 |
| ·坚持品牌创新 | 第64页 |
| ·创新战略总结 | 第64-66页 |
| 第六章 基于数据挖掘的网络服务创新实际应用案例 | 第66-75页 |
| ·应用案例背景 | 第66页 |
| ·技术创新提升网络分析能力 | 第66-69页 |
| ·全面的邻区优化 | 第67页 |
| ·基于原始MR 数据的智能频率规划 | 第67-68页 |
| ·覆盖深度分析 | 第68页 |
| ·用户感知体系建立探索 | 第68-69页 |
| ·顾客忠诚导向的服务流程创新 | 第69-73页 |
| ·针对性的服务流程完善 | 第69-70页 |
| ·定制优化手段分析 | 第70-71页 |
| ·交互界面加强客户参与 | 第71页 |
| ·服务执行效果 | 第71-73页 |
| ·服务执行中的客户管理 | 第73页 |
| ·客户忠诚及抱怨管理 | 第73页 |
| ·项目总结 | 第73-75页 |
| 结束语 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
