基于CAN总线的地铁站智能照明控制系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
1.3 论文研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 章节安排 | 第14-15页 |
第2章 地铁站光环境与节能研究 | 第15-29页 |
2.1 地铁站光环境的特点 | 第15-18页 |
2.2 地铁站光环境对乘客的影响 | 第18-25页 |
2.2.1 地铁站光环境对乘客的视觉影响 | 第19-23页 |
2.2.2 地铁站光环境对乘客的心理影响 | 第23-24页 |
2.2.3 地铁站光环境对乘客的生理影响 | 第24-25页 |
2.3 地铁站照明节能研究 | 第25-28页 |
2.3.1 照明设备的选择 | 第25-27页 |
2.3.2 照明设备的布局 | 第27页 |
2.3.3 控制方式 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于CAN总线的智能照明控制方案研究 | 第29-39页 |
3.1 CAN总线介绍 | 第29-34页 |
3.1.1 CAN总线技术概述 | 第29-30页 |
3.1.2 CAN总线分层机构 | 第30-31页 |
3.1.3 CAN的报文传送和帧结构 | 第31页 |
3.1.4 CAN总线网络拓扑结构 | 第31-32页 |
3.1.5 CAN总线网络拓扑结构可靠性分析 | 第32-34页 |
3.2 智能照明控制系统功能 | 第34-35页 |
3.3 智能控制系统结构 | 第35-36页 |
3.4 智能控制策略 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 地铁站光环境控制算法研究 | 第39-58页 |
4.1 基于模糊推理的期望照度控制系统 | 第39-46页 |
4.1.1 模糊控制简介 | 第39-40页 |
4.1.2 期望照度模糊控制器设计 | 第40-46页 |
4.2 基于模糊自适应PID的灯光控制器 | 第46-56页 |
4.2.1 被控对象的数学模型 | 第46-48页 |
4.2.2 模糊PID控制器的结构设计 | 第48-54页 |
4.2.3 模糊PID控制系统的仿真 | 第54-55页 |
4.2.4 模糊PID控制与传统PID控制对比 | 第55-56页 |
4.3 智能控制算法在智能控制系统中应用 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 智能照明控制系统设计 | 第58-75页 |
5.1 智能照明控制系统方案设计 | 第58-59页 |
5.2 智能照明控制器器材选型 | 第59-62页 |
5.2.1 处理器选型 | 第59-60页 |
5.2.2 传感器的选型 | 第60-61页 |
5.2.3 液晶显示器的选型 | 第61页 |
5.2.4 CAN总线收发器选型 | 第61-62页 |
5.3 智能照明控制器硬件设计 | 第62-65页 |
5.3.1 最小系统设计 | 第62-63页 |
5.3.2 光照采集模块电路设计 | 第63-64页 |
5.3.3 电源模块电路设计 | 第64页 |
5.3.4 CAN收发模块电路设计 | 第64-65页 |
5.3.5 CAN智能节点电路设计 | 第65页 |
5.4 智能照明控制器软件设计 | 第65-73页 |
5.4.1 总体程序设计 | 第66-67页 |
5.4.2 系统的初始化 | 第67页 |
5.4.3 CAN总线通信程序设计 | 第67-69页 |
5.4.4 照度采集程序设计 | 第69-70页 |
5.4.5 CAN智能节点程序设计 | 第70-72页 |
5.4.6 上位机地铁站照明在线监测平台程序设计 | 第72-73页 |
5.5 智能照明控制系统性能测试 | 第73-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-75页 |
第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 研究展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |