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基于CAN总线的地铁站智能照明控制系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状和发展趋势第11-13页
    1.3 论文研究内容与章节安排第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 章节安排第14-15页
第2章 地铁站光环境与节能研究第15-29页
    2.1 地铁站光环境的特点第15-18页
    2.2 地铁站光环境对乘客的影响第18-25页
        2.2.1 地铁站光环境对乘客的视觉影响第19-23页
        2.2.2 地铁站光环境对乘客的心理影响第23-24页
        2.2.3 地铁站光环境对乘客的生理影响第24-25页
    2.3 地铁站照明节能研究第25-28页
        2.3.1 照明设备的选择第25-27页
        2.3.2 照明设备的布局第27页
        2.3.3 控制方式第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于CAN总线的智能照明控制方案研究第29-39页
    3.1 CAN总线介绍第29-34页
        3.1.1 CAN总线技术概述第29-30页
        3.1.2 CAN总线分层机构第30-31页
        3.1.3 CAN的报文传送和帧结构第31页
        3.1.4 CAN总线网络拓扑结构第31-32页
        3.1.5 CAN总线网络拓扑结构可靠性分析第32-34页
    3.2 智能照明控制系统功能第34-35页
    3.3 智能控制系统结构第35-36页
    3.4 智能控制策略第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 地铁站光环境控制算法研究第39-58页
    4.1 基于模糊推理的期望照度控制系统第39-46页
        4.1.1 模糊控制简介第39-40页
        4.1.2 期望照度模糊控制器设计第40-46页
    4.2 基于模糊自适应PID的灯光控制器第46-56页
        4.2.1 被控对象的数学模型第46-48页
        4.2.2 模糊PID控制器的结构设计第48-54页
        4.2.3 模糊PID控制系统的仿真第54-55页
        4.2.4 模糊PID控制与传统PID控制对比第55-56页
    4.3 智能控制算法在智能控制系统中应用第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 智能照明控制系统设计第58-75页
    5.1 智能照明控制系统方案设计第58-59页
    5.2 智能照明控制器器材选型第59-62页
        5.2.1 处理器选型第59-60页
        5.2.2 传感器的选型第60-61页
        5.2.3 液晶显示器的选型第61页
        5.2.4 CAN总线收发器选型第61-62页
    5.3 智能照明控制器硬件设计第62-65页
        5.3.1 最小系统设计第62-63页
        5.3.2 光照采集模块电路设计第63-64页
        5.3.3 电源模块电路设计第64页
        5.3.4 CAN收发模块电路设计第64-65页
        5.3.5 CAN智能节点电路设计第65页
    5.4 智能照明控制器软件设计第65-73页
        5.4.1 总体程序设计第66-67页
        5.4.2 系统的初始化第67页
        5.4.3 CAN总线通信程序设计第67-69页
        5.4.4 照度采集程序设计第69-70页
        5.4.5 CAN智能节点程序设计第70-72页
        5.4.6 上位机地铁站照明在线监测平台程序设计第72-73页
    5.5 智能照明控制系统性能测试第73-74页
    5.6 本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75-76页
    6.2 研究展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页

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