基于前景理论的逆向拍卖胜者确定问题的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 传统拍卖研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 逆向拍卖研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-38页 |
| 2.1 拍卖理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 拍卖的形成与发展 | 第20-21页 |
| 2.1.2 拍卖的分类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 在线拍卖 | 第23-24页 |
| 2.2 逆向拍卖理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 逆行拍卖的发展 | 第24页 |
| 2.2.2 成功实施逆向拍卖的条件 | 第24-25页 |
| 2.2.3 逆向拍卖的风险 | 第25-27页 |
| 2.3 期望效用理论 | 第27-28页 |
| 2.4 前景理论及其发展 | 第28-33页 |
| 2.4.1 前景理论的起源 | 第28页 |
| 2.4.2 前景理论的基本思想 | 第28-31页 |
| 2.4.3 累积前景理论概述 | 第31-33页 |
| 2.5 蚁群算法 | 第33-36页 |
| 2.5.1 蚁群算法的产生 | 第33-34页 |
| 2.5.2 基本蚁群算法 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 供应商竞拍资格评价 | 第38-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第38页 |
| 3.2 电子逆向拍卖供应商竞拍资格评价模型 | 第38-45页 |
| 3.2.1 供应商竞拍资格评价原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 供应商竞拍资格指标体系的建立 | 第39-43页 |
| 3.2.3 供应商竞拍资格模糊评分 | 第43-44页 |
| 3.2.4 评价矩阵的建立 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 加入采购商行为的单产品多物品胜者确定问题 | 第46-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第46页 |
| 4.2 模型描述 | 第46-49页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第46页 |
| 4.2.2 模型中参数和变量的描述 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于累积前景理论的数学模型 | 第47-48页 |
| 4.2.4 基于前景理论和期望效用理论的数学模型 | 第48-49页 |
| 4.3 混合蚁群算法 | 第49-51页 |
| 4.3.1 引入动态调整的选择策略 | 第49-50页 |
| 4.3.2 最大最小信息素 | 第50-51页 |
| 4.4 算法设计 | 第51-53页 |
| 4.4.1 算法基本思想 | 第51-52页 |
| 4.4.2 算法步骤 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第56-76页 |
| 5.1 不同规模实例描述 | 第56-58页 |
| 5.1.1 十个供应商的实例描述 | 第56页 |
| 5.1.2 二十个供应商的实例描述 | 第56-57页 |
| 5.1.3 三十个供应商的实例描述 | 第57-58页 |
| 5.2 混合蚁群算法参数分析 | 第58-63页 |
| 5.2.1 十个供应商实例的算法参数分析 | 第59-62页 |
| 5.2.2 二十个供应商实例的算法参数分析 | 第62-63页 |
| 5.2.3 三十个供应商实例的算法参数分析 | 第63页 |
| 5.3 不同算法间的对比与分析 | 第63-64页 |
| 5.4 问题分析 | 第64-74页 |
| 5.4.1 问题参数分析 | 第64-71页 |
| 5.4.2 不同模型对比分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-87页 |
