| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 研究方法及路线 | 第12-14页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.6 本文章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 基于机况的单机调度的基本理论 | 第17-25页 |
| 2.1 调度问题 | 第17-18页 |
| 2.2 单机调度问题 | 第18-20页 |
| 2.3 基于机况的调度问题 | 第20-22页 |
| 2.3.1 加工时间变化的调度问题 | 第20-21页 |
| 2.3.2 机器状况变化的调度问题 | 第21页 |
| 2.3.3 最小化总加权完成时间问题 | 第21-22页 |
| 2.4 随机规划 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 连续确定性机况情况下单机调度问题 | 第25-51页 |
| 3.1 DCMC问题描述及假设 | 第25页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.1.2 问题假设 | 第25页 |
| 3.2 DCMC问题数学模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 模型参数的定义 | 第26页 |
| 3.2.2 数学模型建立 | 第26-27页 |
| 3.3 CPLEX求解DCMC问题 | 第27-34页 |
| 3.3.1 简单算例求解 | 第27-28页 |
| 3.3.2 参数灵敏度分析 | 第28-34页 |
| 3.4 遗传算法求解DCMC问题 | 第34-48页 |
| 3.4.1 遗传算法简介 | 第34页 |
| 3.4.2 遗传算法设计 | 第34-39页 |
| 3.4.3 遗传算法参数设计 | 第39-48页 |
| 3.5 两种求解方法比较分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 考虑连续非确定性机况的单机调度问题 | 第51-69页 |
| 4.1 CSMC问题描述及假设 | 第51页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第51页 |
| 4.1.2 问题假设 | 第51页 |
| 4.2 基于期望值的数学模型 | 第51-53页 |
| 4.2.1 模型参数的定义 | 第52页 |
| 4.2.2 基于期望值的数学模型建立 | 第52-53页 |
| 4.3 基于期望值的模型求解以及参数分析 | 第53-55页 |
| 4.3.1 CPLEX求解 | 第53-54页 |
| 4.3.2 遗传算法求解 | 第54-55页 |
| 4.4 基于机会约束的数学模型 | 第55-57页 |
| 4.4.1 基于机会约束的数学模型建立 | 第55-56页 |
| 4.4.2 模型计算方法 | 第56-57页 |
| 4.5 基于机会约束的数学模型求解及参数分析 | 第57-65页 |
| 4.5.1 基于机会约束的简单算例求解 | 第57-61页 |
| 4.5.2 基于机会约束的大规模算例实验 | 第61-65页 |
| 4.6 机况精度与工件加工工艺相关的问题 | 第65-68页 |
| 4.6.1 问题描述 | 第65页 |
| 4.6.2 模型参数的定义 | 第65-66页 |
| 4.6.3 精度与工件加工工艺相关的数学模型建立 | 第66页 |
| 4.6.4 CPLEX求解机况精度与工件加工工艺相关的单机调度问题 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 离散非确定性机况情况下单机调度问题 | 第69-79页 |
| 5.1 混合集方法求解DSMC问题 | 第69-74页 |
| 5.1.1 问题提出 | 第69-70页 |
| 5.1.2 混合集方法 | 第70-71页 |
| 5.1.3 参数定义 | 第71-72页 |
| 5.1.4 数学模型 | 第72页 |
| 5.1.5 参数变换 | 第72-73页 |
| 5.1.6 机会约束化简 | 第73-74页 |
| 5.2 混合集算例实验 | 第74-75页 |
| 5.3 遗传算法求解DSMC问题 | 第75-77页 |
| 5.3.1 启发式方法 | 第75-77页 |
| 5.3.2 算例求解 | 第77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |