| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-27页 |
| 1.2.1 患者特征 | 第16-18页 |
| 1.2.2 决策层级 | 第18-19页 |
| 1.2.3 上下游资源 | 第19-22页 |
| 1.2.4 研究方法 | 第22-24页 |
| 1.2.5 评价指标 | 第24-26页 |
| 1.2.6 不确定性 | 第26-27页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第27-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27-29页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第29-31页 |
| 1.4 本文创新点 | 第31-33页 |
| 第二章 医院集团模式下手术室能力分配方法 | 第33-47页 |
| 2.1 研究概述 | 第33页 |
| 2.2 基于手术室使用时间和床位分配的手术室资源分配问题 | 第33-37页 |
| 2.2.1 模型参数设定 | 第33-35页 |
| 2.2.2 基于社会效益的确定性线性规划模型 | 第35-37页 |
| 2.3 医院集团模式下医院手术室资源分配随机规划模型 | 第37-40页 |
| 2.3.1 模型参数设定 | 第37-39页 |
| 2.3.2 医院集团模式约束下基于场景的随机线性规划模型 | 第39-40页 |
| 2.4 数值实验仿真与结果分析 | 第40-46页 |
| 2.4.1 RobustSAA样本近似算法求解 | 第40-41页 |
| 2.4.2 RobustSAA棒样本平均近似算法的计算试验和分析 | 第41-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 医院集团模式下手术室分块式调度方法 | 第47-67页 |
| 3.1 研究概述 | 第47-48页 |
| 3.2 手术室分块式调度模型设计 | 第48-52页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第48-49页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第49-52页 |
| 3.3 医院集团模式下手术室分块式调度模型优化 | 第52-57页 |
| 3.3.1 医院集团模式下线性规划模型参数设定 | 第53-55页 |
| 3.3.2 医院集团模式下线性规划模型建立 | 第55-57页 |
| 3.4 数值仿真与分析 | 第57-66页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第57-60页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第60-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 医院集团模式下手术资源全约束和手术时长不确定性手术排程优化方法 | 第67-91页 |
| 4.1 研究概述 | 第67-68页 |
| 4.2 医院集团模式下手术资源全约束手术排程模型设计 | 第68-74页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第68-70页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第70-74页 |
| 4.3 医院集团模式下基于手术时长不确定性手术优化模型 | 第74-79页 |
| 4.3.1 绝对鲁棒性优化模型建立 | 第75-76页 |
| 4.3.2 手术时长不确定性手术优化模型的求解 | 第76-79页 |
| 4.4 数值仿真与分析 | 第79-89页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第80-83页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第83-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 医院集团模式下手术室到专科ICU两阶段手术优化调度方法 | 第91-109页 |
| 5.1 研究概述 | 第91-92页 |
| 5.2 手术室到专科ICU两阶段手术优化模型 | 第92-97页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第92页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第92-97页 |
| 5.3 两阶段手术调度算法设计 | 第97-103页 |
| 5.3.1 EDA算法设计 | 第98-99页 |
| 5.3.2 基于两阶段改进的EDA算法设计 | 第99-103页 |
| 5.4 数值仿真与分析 | 第103-108页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第103-104页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第104-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 6.1 研究结论 | 第109-110页 |
| 6.2 研究展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文 | 第121页 |
