| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.2 目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状及尚待解决的关键问题 | 第19-23页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 尚待解决的关键问题 | 第21-23页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第23-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究思路及章节安排 | 第24-28页 |
| 2 稀释水流浆箱浓度调节模型的建立及浆流分布的研究 | 第28-47页 |
| 2.1 稀释水水力式流浆箱结构及稀释水调浓原理 | 第28-30页 |
| 2.1.1 稀释水流浆箱结构 | 第28-29页 |
| 2.1.2 稀释水调浓原理 | 第29-30页 |
| 2.2 唇板调节与稀释水调节比较 | 第30-32页 |
| 2.2.1 唇板开度调节法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 稀释水调节法 | 第31-32页 |
| 2.3 出口含水量与浆流浓度稀释数学模型 | 第32-46页 |
| 2.3.1 实验方法 | 第33-35页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第35-37页 |
| 2.3.3 实验分析 | 第37-42页 |
| 2.3.4 浆流浓度数学模型及逆向响应分析 | 第42-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 CD定量控制耦合特性分析及解耦控制策略研究 | 第47-72页 |
| 3.1 CD定量控制系统的数学模型 | 第47-49页 |
| 3.2 高维耦合特性分析 | 第49-52页 |
| 3.3 多变量系统降维设计 | 第52-58页 |
| 3.3.1 耦合关联矩阵的分块 | 第53-54页 |
| 3.3.2 子系统分解算法控制 | 第54-56页 |
| 3.3.3 关联矩阵的维数变换 | 第56-58页 |
| 3.4 CD定量控制系统的快速插值解耦 | 第58-70页 |
| 3.4.1 对角矩阵法解耦 | 第59-62页 |
| 3.4.2 插值解耦策略 | 第62-67页 |
| 3.4.3 解耦仿真与实现 | 第67-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 4 大规模单回路的大时滞控制策略研究 | 第72-91页 |
| 4.1 多变量解耦系统的Smith预估控制 | 第72-75页 |
| 4.1.1 传统Smith预估器 | 第73-74页 |
| 4.1.2 多变量时滞过程Smith预估控制 | 第74-75页 |
| 4.2 单回路群的参数辨识 | 第75-77页 |
| 4.3 H_∞最优鲁棒控制器设计 | 第77-85页 |
| 4.3.1 H_∞控制理论基础 | 第77-78页 |
| 4.3.2 基于H_∞控制理论的PID控制器设计 | 第78-81页 |
| 4.3.3 基于H_∞控制理论的SISO时滞对象仿真 | 第81-83页 |
| 4.3.4 基于H_∞控制理论的MIMO时滞对象仿真 | 第83-85页 |
| 4.4 基于分数阶PID的双自由度Smith预估器设计 | 第85-90页 |
| 4.4.1 双自由度Smith预估系统 | 第85页 |
| 4.4.2 设定值跟踪控制器设计 | 第85-86页 |
| 4.4.3 干扰衰减控制器设计 | 第86-88页 |
| 4.4.4 基于分数阶控制器的时滞控制仿真 | 第88-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 5 基于压缩感知的CD定量数据采集与处理方法研究 | 第91-112页 |
| 5.1 基于压缩感知理论的数据采集 | 第92-100页 |
| 5.1.1 压缩感知理论 | 第93-94页 |
| 5.1.2 压缩感知和纸张估算 | 第94-97页 |
| 5.1.3 全幅定量数据的重建方案 | 第97-98页 |
| 5.1.4 数据模拟结果 | 第98-100页 |
| 5.2 CD定量及MD定量数据的预估分离 | 第100-106页 |
| 5.3 纸页成形过程中多传感器的布置 | 第106-111页 |
| 5.3.1测量过程与数据估计问题 | 第106-107页 |
| 5.3.2 测量模式 | 第107-109页 |
| 5.3.3 多传感器布置 | 第109-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 6 CD定量数据与执行器之间的对位设计 | 第112-125页 |
| 6.1 执行器映射问题描述 | 第112-113页 |
| 6.2 CD对位映射辨识方法 | 第113-121页 |
| 6.2.1 CD定量扫描数据的预测模型 | 第113-114页 |
| 6.2.2 单一执行器的响应中心映射模型 | 第114-115页 |
| 6.2.3 线性收缩下对位参数辨识 | 第115-118页 |
| 6.2.4 非线性收缩下对位参数辨识 | 第118-119页 |
| 6.2.5 响应宽度 | 第119-120页 |
| 6.2.6 相对响应幅度 | 第120-121页 |
| 6.3 错位恢复措施 | 第121-124页 |
| 6.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 7 基于稀释水流浆箱的CD定量控制系统设计与实现 | 第125-131页 |
| 7.1 CD定量控制系统架构的设计 | 第125-128页 |
| 7.1.1 总体设计 | 第125-126页 |
| 7.1.2 硬件设计 | 第126页 |
| 7.1.3 软件设计 | 第126-128页 |
| 7.2 CD定量控制系统的工程应用 | 第128-130页 |
| 7.3 本章小结 | 第130-131页 |
| 8 总结与展望 | 第131-134页 |
| 8.1 全文工作总结 | 第131-132页 |
| 8.2 研究工作创新点 | 第132页 |
| 8.3 未来工作展望 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录A: 关联矩阵G_0计算程序 | 第145-147页 |
| 附录B: CD定量数据重构算法的Matlab程序 | 第147-148页 |
| 附录C: 本文应用的定量重构数据 | 第148-150页 |
| 附录D: 本文应用的定量测量数据 | 第150-152页 |
| 攻读学位期间取得的成果 | 第152-154页 |
