| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 铝电解槽电解温度研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 铝电解过程参数软测量研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 铝电解优化控制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于OL-KELM的电解温度预测模型 | 第17-31页 |
| 2.1 电解槽电解温度关联参数分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 工艺流程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 关联参数分析 | 第18-19页 |
| 2.2 基于模糊曲线的电解温度输入变量选择 | 第19-23页 |
| 2.2.1 模糊曲线基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 预测模型输入变量选取 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.3 电解温度预测建模 | 第23-27页 |
| 2.3.1 ELM简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 0L-KELM模型 | 第24-27页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于FOA的自适应模糊聚类槽况分类模型 | 第31-41页 |
| 3.1 基于FOA的自适应模糊聚类槽况分类 | 第32-36页 |
| 3.1.1 模糊聚类基本原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 果蝇优化算法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于FOA的自适应模糊聚类槽况评判模型 | 第34-36页 |
| 3.2 聚类结果及分析 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于槽况分类的电解温度优化控制策略 | 第41-48页 |
| 4.1 电解温度优化设定模型 | 第41-42页 |
| 4.2 基于FOA的电解温度优化设定模型 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果分析及优化控制策略 | 第43-47页 |
| 4.3.1 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3.2 优化控制策略 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于DCS平台的电解温度优化控制系统实现 | 第48-60页 |
| 5.1 电解温度优化控制系统 | 第48-52页 |
| 5.1.1 极距调节控制 | 第48-51页 |
| 5.1.2 氟化铝添加控制 | 第51-52页 |
| 5.2 系统开发平台介绍 | 第52-57页 |
| 5.2.1 系统硬件结构简介 | 第52-54页 |
| 5.2.2 运行优化控制系统实现 | 第54-57页 |
| 5.3 实验仿真 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67页 |