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基于Node.js的汽车驾驶行为分析服务的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 驾驶行为分析的国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 安全方面的研究现状第12-15页
        1.2.2 燃油经济性和环保方面的研究现状第15-16页
    1.3 论文的研究内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第2章 汽车驾驶行为分析模型的研究第19-31页
    2.1 驾驶行为理论第19-23页
        2.1.1 驾驶行为的特点第19-20页
        2.1.2 驾驶行为的影响因素第20-21页
        2.1.3 驾驶行为的三个阶段第21-22页
        2.1.4 驾驶行为的信息流程第22-23页
    2.2 驾驶行为分析模型第23-29页
        2.2.1 油耗处理模型第23-24页
        2.2.2 刹车判断模型第24页
        2.2.3 急加速判断模型第24-25页
        2.2.4 驾驶激烈程度判断模型第25页
        2.2.5 疲劳驾驶识别模型第25-26页
        2.2.6 不良驾驶行为识别模型第26-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第3章 汽车驾驶行为分析服务端的总体设计第31-39页
    3.1 服务端的需求分析第31-33页
        3.1.1 服务端的功能需求第31-33页
        3.1.2 服务端的非功能需求第33页
    3.2 服务端的详细架构第33-38页
        3.2.1 服务端的架构介绍第33-35页
        3.2.2 模型处理程序的总体设计第35-36页
        3.2.3 服务端具体实现的总体设计第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 模型处理程序的详细设计与实现第39-47页
    4.1 模型处理程序的详细设计第39-40页
    4.2 模型处理程序的核心算法第40-42页
    4.3 模型处理的具体实现第42-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 Node.js和服务端的详细设计与实现第47-77页
    5.1 Node.js的详细介绍第47-53页
        5.1.1 Node.js是什么第47-48页
        5.1.2 Node.js与JavaScript第48页
        5.1.3 Node.js能做什么第48-49页
        5.1.4 异步式I/O与事件驱动第49-52页
        5.1.5 Node.js的性能第52-53页
    5.2 服务端的设计与实现第53-75页
        5.2.1 处理数据上传的mobile server服务器的设计与实现第53-56页
        5.2.2 提供核心服务的web server服务器的设计与实现第56-71页
        5.2.3 提供手机端服务的phone server服务器的设计与实现第71-72页
        5.2.4 服务器的封装以及路由模块的设计与实现第72-74页
        5.2.5 驾驶行为分析服务实现流程第74-75页
    5.3 本章小结第75-77页
第6章 Node.js服务器的测试第77-97页
    6.1 测试环境与配置第77-78页
    6.2 服务器的功能测试第78-90页
    6.3 服务器的可靠性测试第90-91页
    6.4 服务器的性能测试第91-96页
        6.4.1 Webbench测试第92-94页
        6.4.2 http_load测试第94-96页
    6.5 本章小结第96-97页
第7章 总结与展望第97-99页
    7.1 工作成果第97页
    7.2 下一步工作展望第97-99页
参考文献第99-103页
致谢第103页

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