| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的意义及国内外研究现状综述 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 配送中心和选址研究现状分析 | 第9-13页 |
| 1.2.1 配送中心的国内外发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 选址方法的主要分类 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的基本结构框架 | 第13-15页 |
| 第二章 配送中心及相关研究理论综述 | 第15-36页 |
| 2.1 配送中心的概念及其功能 | 第15-17页 |
| 2.1.1 配送中心的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 配送中心的类型 | 第16-17页 |
| 2.2 配送中心的功能 | 第17-21页 |
| 2.2.1 配送中心的功能框架 | 第17页 |
| 2.2.2 配送中心的作业流程 | 第17-19页 |
| 2.2.3 配送中心的网络结构 | 第19-21页 |
| 2.3 配送中心选址概述 | 第21-31页 |
| 2.3.1 影响配送中心选址的因素 | 第21-23页 |
| 2.3.2 配送中心选址的流程 | 第23-25页 |
| 2.3.3 配送中心选址的方法 | 第25-31页 |
| 2.4 重心法的原理分析 | 第31-34页 |
| 2.4.1 重心法的假设条件 | 第31-32页 |
| 2.4.2 重心法的基本数学模型 | 第32-33页 |
| 2.4.3 重心法的运算流程 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 多设施重心法选址的优化建模及算法设计 | 第36-43页 |
| 3.1 多设施选址的重心法建模原理 | 第36-41页 |
| 3.1.1 多设施选址采用重心法的理由 | 第36页 |
| 3.1.2 多设施选址的重心法原理 | 第36-38页 |
| 3.1.3 多设施选址的重心法实现方法 | 第38-41页 |
| 3.2 多设施选址重心法的优化设计 | 第41页 |
| 3.3 对重心法的评价 | 第41-42页 |
| 3.3.1 重心法的优点 | 第41页 |
| 3.3.2 重心法的局限 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 A 公司及其供应链问题分析 | 第43-50页 |
| 4.1 A 公司背景简介 | 第43-45页 |
| 4.1.1 SPA 行业 | 第43-44页 |
| 4.1.2 A 公司的架构 | 第44页 |
| 4.1.3 A 公司的产品 | 第44页 |
| 4.1.4 A 公司的业务流程 | 第44-45页 |
| 4.2 A 公司的物流模式 | 第45-46页 |
| 4.3 A 公司存在问题分析 | 第46-48页 |
| 4.3.1 物流总成本居高不下 | 第46-47页 |
| 4.3.2 物流周转效率低 | 第47-48页 |
| 4.3.3 库存高企的原因 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 双重心法在 A 公司双配送中心选址问题的应用 | 第50-64页 |
| 5.1 A 公司区域配送中心总体规划 | 第50-51页 |
| 5.2 多重心法的选择依据 | 第51页 |
| 5.3 配送中心选址相关数据 | 第51-54页 |
| 5.3.1 2012 年 A 公司全国各零售点年销售量 | 第51-53页 |
| 5.3.2 销售点坐标图 | 第53-54页 |
| 5.4 配送中心选址数据模型 | 第54-62页 |
| 5.3.1 建模 | 第54页 |
| 5.4.2 双重心法的算法实现 | 第54-55页 |
| 5.4.3 敏感性分析 | 第55-59页 |
| 5.4.4 结论 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 研究的主要成果 | 第64-65页 |
| 6.2 研究局限 | 第65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 6.4 学习收获与心得 | 第66-67页 |
| 附录 本文用多重心法 VBA 程序编程代码 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |