| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 零售业态的巨大变化使得变革成为必然 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础和研究方法综述 | 第15-20页 |
| 2.1 理论综述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 顾客价值理论 | 第15-16页 |
| 2.1.2 让渡价值理论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 行为经济学 | 第17页 |
| 2.1.4 精准营销方法与理论 | 第17-18页 |
| 2.2 研究内容，论文架构和研究方法综述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 论文架构 | 第19-20页 |
| 第3章 K 公司餐饮电商平台精准营销策略分析 | 第20-40页 |
| 3.1 K 公司餐饮电商平台外部环境 PEST 分析 | 第20-26页 |
| 3.1.1 政治环境分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2 经济环境分析 | 第21-23页 |
| 3.1.3 技术环境分析 | 第23-24页 |
| 3.1.4 社会环境分析 | 第24-26页 |
| 3.2 K 公司餐饮电商平台现状 SWOT 分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 优势分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 缺点分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 挑战 | 第28-29页 |
| 3.2.4 机会 | 第29-30页 |
| 3.3 零售企业精准营销案例分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 合生元精准营销案例分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 银泰百货实现销售额高增长 | 第32-33页 |
| 3.4 K 公司精准营销模式路线 | 第33-40页 |
| 3.4.1 第一层：了解消费者的行为 | 第34-35页 |
| 3.4.2 第二层：构建客户关系管理系统 | 第35-36页 |
| 3.4.3 第三层：构建顾客分类模型 | 第36-38页 |
| 3.4.4 第四层：基于消费者分类模型的个性化服务 | 第38页 |
| 3.4.5 第五层：线上线下数据整合形成顾客增值服务体系 | 第38-40页 |
| 第4章 消费者行为数据挖掘与建模 | 第40-61页 |
| 4.1 建模目标分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 K 公司餐饮电商业务分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 消费者行为建模框架 | 第42-43页 |
| 4.2 用户决策行为建模 | 第43-51页 |
| 4.2.1 用户决策过程理论分析 | 第43-47页 |
| 4.2.2 用户决策测量指标细化 | 第47-48页 |
| 4.2.3 用户决策测量指标分析 | 第48-51页 |
| 4.3 用户订餐行为分析 | 第51-53页 |
| 4.3.1 用户价值贡献分析 | 第51页 |
| 4.3.2 用户近期性分析 | 第51页 |
| 4.3.3 用户重复购买分析 | 第51-52页 |
| 4.3.4 用户订餐品类分析 | 第52-53页 |
| 4.4 聚类分析建模过程 | 第53-58页 |
| 4.4.1 数据准备 | 第53-54页 |
| 4.4.2 变量的简约 | 第54-56页 |
| 4.4.3 极值处理 | 第56页 |
| 4.4.4 数据挖掘算法选择 | 第56-58页 |
| 4.5 消费者行为聚类结果分析与解释 | 第58-61页 |
| 4.5.1 聚类结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5.2 购物动机分析 | 第59-61页 |
| 第5章 基于消费者行为模型的精准营销方法 | 第61-72页 |
| 5.1 精准营销分析方法论 | 第61-64页 |
| 5.1.1 事前分析 | 第61-62页 |
| 5.1.2 事中分析 | 第62-63页 |
| 5.1.3 事后分析 | 第63-64页 |
| 5.2 消费者行为模型的应用 | 第64-72页 |
| 5.2.1 忠诚度提升计划 | 第64-67页 |
| 5.2.2 细分人群组沟通策略 | 第67-70页 |
| 5.2.3 个性化服务 | 第70-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
