| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 字母注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 管路虚拟设计技术 | 第14页 |
| 1.2.2 管路自动布局设计 | 第14-17页 |
| 1.2.3 管路智能设计系统 | 第17页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 研究意义 | 第18页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于网络图的管路布局问题描述与设计空间建模 | 第20-34页 |
| 2.1 管路布局问题及布局规则 | 第20-21页 |
| 2.2 模型简化 | 第21-23页 |
| 2.2.1 设备模型简化 | 第21-22页 |
| 2.2.2 管路模型简化 | 第22-23页 |
| 2.3 基于逃逸图的三维网络图构造方法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于最小直径生成树的网络图简化方法 | 第25-31页 |
| 2.4.1 最小直径生成树定义 | 第25-26页 |
| 2.4.2 两点间网络图生成方法 | 第26-28页 |
| 2.4.3 多点间网络图生成方法 | 第28-31页 |
| 2.5 数据结构 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 两点间管路自动布局设计 | 第34-42页 |
| 3.1 基于干扰度的管路布局顺序 | 第34-36页 |
| 3.2 广义长度计算方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 空间势能确定 | 第36-37页 |
| 3.2.2 顶点分离策略 | 第37-38页 |
| 3.3 最短路径算法实现 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真实验 | 第39-41页 |
| 3.4.1 实验模型设计 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于Dijkstra算法两点间管路布局设计 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的分支管路自动布局设计 | 第42-57页 |
| 4.1 基于最短斯坦纳树的管路分支点确定 | 第42-44页 |
| 4.1.1 最短斯坦纳树问题简介 | 第42-44页 |
| 4.1.2 分支点数目和位置确定 | 第44页 |
| 4.2 遗传算法介绍 | 第44-45页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的分支管路布局设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 染色体编码方法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 种群初始化方法 | 第46页 |
| 4.3.3 遗传算子设计 | 第46-48页 |
| 4.3.4 染色体适应度评价方法 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真算例 | 第49-56页 |
| 4.4.1 实验模型设计 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于改进遗传的优化设计 | 第50-52页 |
| 4.4.3 与最短路径算法对比 | 第52-53页 |
| 4.4.4 与粒子群算法比较 | 第53-54页 |
| 4.4.5 与基于网格法的改进遗传算法比较 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 船舶管路智能设计系统开发与应用实例 | 第57-68页 |
| 5.1 系统概述 | 第57-58页 |
| 5.1.1 系统开发和运行环境 | 第57页 |
| 5.1.2 系统框架 | 第57-58页 |
| 5.2 管路布局系统面向对象模型 | 第58-61页 |
| 5.3 管路路径设计流程 | 第61-62页 |
| 5.4 机舱内管路布局实例 | 第62-67页 |
| 5.4.1 模型设计 | 第62-64页 |
| 5.4.2 管路布局设计过程 | 第64-66页 |
| 5.4.3 布局结果与讨论 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |