摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究发展动态 | 第12-18页 |
1.2.1 车室低频耦合噪声的研究 | 第12-15页 |
1.2.2 近似模型方法在优化问题中的应用 | 第15-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-21页 |
第二章 有限元模型建立及模态分析 | 第21-39页 |
2.1 有限元模型建立 | 第21-28页 |
2.1.1 车身结构模型简化原则及网格划分标准 | 第21-22页 |
2.1.2 白车身有限元模型 | 第22-23页 |
2.1.3 整车有限元模型 | 第23-27页 |
2.1.4 空腔声场有限元模型 | 第27-28页 |
2.2 模态计算与分析 | 第28-37页 |
2.2.1 模态分析有限元法 | 第28-29页 |
2.2.2 白车身模态计算与分析 | 第29-31页 |
2.2.3 整车模态计算与分析 | 第31-33页 |
2.2.4 声场声学模态计算与分析 | 第33-35页 |
2.2.5 结构-声场耦合模态计算与分析 | 第35-37页 |
2.3 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 车室声振耦合响应分析 | 第39-59页 |
3.1 悬架激励力 | 第39-49页 |
3.1.1 路面随机不平度激励时域模型 | 第39-40页 |
3.1.2 整车振动动力学模型 | 第40-44页 |
3.1.3 悬架对车身激励力求解 | 第44页 |
3.1.4 悬架对车身激励力仿真模型 | 第44-45页 |
3.1.5 快速傅里叶变换实现时域信号到频域信号转换 | 第45-49页 |
3.2 发动机激励力 | 第49-50页 |
3.3 声振耦合响应分析 | 第50-57页 |
3.3.1 声压测点及载荷作用点位置 | 第50-51页 |
3.3.2 声学响应分析 | 第51-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 车身板件声学贡献分析 | 第59-70页 |
4.1 声学贡献分析原理 | 第59-60页 |
4.2 板件声学贡献分析 | 第60-68页 |
4.2.1 车身板件划分 | 第60-61页 |
4.2.2 速度边界条件 | 第61页 |
4.2.3 声学贡献分析结果 | 第61-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 基于径向基神经网络的近似模型构建 | 第70-88页 |
5.1 基本原理 | 第70-77页 |
5.1.1 近似模型原理 | 第70-71页 |
5.1.2 试验设计方法 | 第71-74页 |
5.1.3 径向基神经网络模型原理 | 第74-77页 |
5.2 采集样本数据 | 第77-80页 |
5.2.1 试验设计 | 第77-78页 |
5.2.2 响应计算 | 第78-80页 |
5.3 径向基神经网络近似模型 | 第80-86页 |
5.3.1 近似模型构建 | 第80-85页 |
5.3.2 近似模型误差分析 | 第85-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-88页 |
第六章 基于自适应模拟退火算法的板件厚度优化 | 第88-97页 |
6.1 自适应模拟退火算法原理 | 第88-90页 |
6.1.1 物理退火过程 | 第88页 |
6.1.2 Metropolis准则 | 第88-89页 |
6.1.3 自适应模拟退火算法 | 第89-90页 |
6.2 板件厚度优化 | 第90-94页 |
6.2.1 目标函数 | 第91页 |
6.2.2 设计变量 | 第91-92页 |
6.2.3 约束条件 | 第92-93页 |
6.2.4 优化结果 | 第93-94页 |
6.3 优化前后对比 | 第94-96页 |
6.4 本章小结 | 第96-97页 |
第七章 结论与展望 | 第97-99页 |
7.1 结论 | 第97-98页 |
7.2 展望 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-105页 |
附录A Simulink仿真模型 | 第105-106页 |
附录B 误差检查样本数据 | 第106-108页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第108页 |