| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 经济批量问题概述 | 第16-17页 |
| 1.3 多产品批量问题国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 多产品动态批量问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 拉格朗日松弛在多产品动态经济批量问题上的应用 | 第18-20页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论和方法 | 第22-32页 |
| 2.1 经济批量问题的基本模型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 单产品批量问题模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 多产品批量问题模型 | 第23-26页 |
| 2.2 外包概述 | 第26页 |
| 2.3 拉格朗日松弛算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 拉格朗日松弛算法概述 | 第26-28页 |
| 2.3.2 次梯度优化算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 动态规划算法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 启发式算法 | 第30页 |
| 2.3.5 拉格朗日松弛算法基本步骤、停止准则和评价指标 | 第30-32页 |
| 第三章 问题模型及求解方法 | 第32-45页 |
| 3.1 实际应用背景 | 第32页 |
| 3.2 数学模型 | 第32-34页 |
| 3.3 具体解决方案及分析 | 第34-45页 |
| 3.3.1 原问题的拉格朗日松弛 | 第35页 |
| 3.3.2 次梯度优化算法的基本步骤 | 第35-37页 |
| 3.3.3 求解子问题的动态规划算法 | 第37-40页 |
| 3.3.4 原问题的可行解构造 | 第40-45页 |
| 第四章 仿真实验 | 第45-59页 |
| 4.1 实验概述 | 第45-46页 |
| 4.2 算法有效性验证 | 第46-50页 |
| 4.2.1 LINGO简介 | 第46页 |
| 4.2.2 实验方法和初始化数据 | 第46-47页 |
| 4.2.3 LINGO计算方法 | 第47-49页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第49-50页 |
| 4.3 算例 | 第50-54页 |
| 4.4 算法性能 | 第54-59页 |
| 4.4.1 可行解构造策略对算法性能的影响 | 第54-55页 |
| 4.4.2 算法整体性能 | 第55-57页 |
| 4.4.3 生产工时的大小对于算法性能的影响 | 第57-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66页 |