| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2研究内容及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3 研究难点与创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 基础概念与研究回顾 | 第14-24页 |
| 2.1 脆弱性概念 | 第14-16页 |
| 2.2 相关概念 | 第16-20页 |
| 2.2.1 风险 | 第16-17页 |
| 2.2.2 可靠性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 鲁棒性 | 第18页 |
| 2.2.4 灵活性 | 第18-19页 |
| 2.2.5 存活性 | 第19页 |
| 2.2.6 弹性 | 第19页 |
| 2.2.7 相互关系 | 第19-20页 |
| 2.3 研究回顾 | 第20-23页 |
| 2.3.1 应用于巨观网络的研究 | 第20页 |
| 2.3.2 应用于宏观网络的研究 | 第20页 |
| 2.3.3 应用于中观网络的研究 | 第20-21页 |
| 2.3.4 应用于微观网络的研究 | 第21页 |
| 2.3.5 其他研究 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 影响因素、评估方法与指标 | 第24-42页 |
| 3.1 影响因素 | 第24-28页 |
| 3.2 评估方法分类 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于灾难生命周期的分类 | 第28页 |
| 3.2.2 基于有效性评价的分类 | 第28页 |
| 3.2.3 基于不确定性建模技术的分类 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于解析方法的分类 | 第29页 |
| 3.2.5 基于优化方法的分类 | 第29-30页 |
| 3.2.6 述评 | 第30-31页 |
| 3.3 评估指标 | 第31-40页 |
| 3.3.1 基于可达性的指标(Accessibility-Based, AB) | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于静态模型供需关系的指标(Travel Demand Model-Based, TB) | 第33-38页 |
| 3.3.3 基于动态模型供需关系的指标(Dynamic Traffic Assignment-Based, DB) 293.3.4 其他指标 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 城市道路网络脆弱性综合评估 | 第42-71页 |
| 4.1 综合评估流程 | 第42-45页 |
| 4.1.1 评估指标 | 第42页 |
| 4.1.2 计算流程 | 第42-45页 |
| 4.2 数值算例 | 第45-64页 |
| 4.2.1 数据基础 | 第45-47页 |
| 4.2.2 场景 0—正常情况下的需求加载 | 第47-49页 |
| 4.2.3 场景 1—自由流需求下路段确定失效 | 第49-51页 |
| 4.2.4 场景 2—自由流需求下路段随机失效 | 第51-54页 |
| 4.2.5 场景 3—拥堵流需求下路段确定失效 | 第54-61页 |
| 4.2.6 场景 4—拥堵流需求下路段随机失效 | 第61-64页 |
| 4.3 案例研究 | 第64-70页 |
| 4.3.1 数据基础 | 第64-67页 |
| 4.3.2 脆弱性综合评估I：静态交通分配 | 第67-68页 |
| 4.3.3 脆弱性综合评估II：动态交通分配 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 脆弱性的应用价值分析 | 第71-76页 |
| 5.1 备灾阶段应用 | 第71-73页 |
| 5.1.1 后果评估指标 | 第72页 |
| 5.1.2 确定脆弱环节 | 第72-73页 |
| 5.1.3 应急资源分配 | 第73页 |
| 5.2 救灾阶段应用 | 第73-74页 |
| 5.2.1 灾后评估指标 | 第73-74页 |
| 5.2.2 制定救援策略 | 第74页 |
| 5.2.3 确定恢复优先级 | 第74页 |
| 5.3 其他领域应用 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 主要成果及不足 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
