城市轨道交通网络突发客流特性及传播影响分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 轨道交通建设快速发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 北京市轨道交通发展过程 | 第10-11页 |
| 1.1.3 大客流条件下现存问题 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第16-27页 |
| 2.1 复杂网络理论研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 复杂网络定义 | 第16页 |
| 2.1.2 复杂网络发展 | 第16-18页 |
| 2.1.3 复杂网络基本类型 | 第18-19页 |
| 2.2 客流传播理论研究 | 第19-25页 |
| 2.2.1 客流特性研究 | 第20-21页 |
| 2.2.2 突发客流特性研究 | 第21-22页 |
| 2.2.3 传播模型研究 | 第22-25页 |
| 2.3 网络化运输组织研究 | 第25-26页 |
| 2.3.1 列车运营优化 | 第25-26页 |
| 2.3.2 站点客流组织 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 城市轨道交通突发客流特性分析 | 第27-39页 |
| 3.1 突发客流定义与研究范围界定 | 第27-28页 |
| 3.1.1 突发客流定义 | 第27页 |
| 3.1.2 研究范围界定 | 第27-28页 |
| 3.2 突发客流特性分析 | 第28-38页 |
| 3.2.1 突发客流时间分布特性 | 第29-34页 |
| 3.2.2 突发客流空间分布特性 | 第34-38页 |
| 3.3 突发客流特点 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 城市轨道交通网络赋权网络构建 | 第39-46页 |
| 4.1 城市轨道交通网络构成 | 第39-41页 |
| 4.1.1 网络形成条件 | 第39页 |
| 4.1.2 城市轨道交通网络几何形态 | 第39-41页 |
| 4.2 城市轨道交通赋权网络定义 | 第41页 |
| 4.3 城市轨道交通赋权网络模型构建 | 第41-45页 |
| 4.3.1 拓扑结构表达方式 | 第41-42页 |
| 4.3.2 静态特征值分析 | 第42-44页 |
| 4.3.3 基于运营时间的赋权网络模型 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 突发客流传播模型构建 | 第46-57页 |
| 5.1 元胞自动机模型原理 | 第46-47页 |
| 5.2 突发客流SIS-CA传播模型 | 第47-51页 |
| 5.2.1 建模思路 | 第47-48页 |
| 5.2.2 条件假设 | 第48页 |
| 5.2.3 模型建立 | 第48-50页 |
| 5.2.4 模型参数分析 | 第50-51页 |
| 5.2.5 传播影响指标 | 第51页 |
| 5.3 实例仿真及分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 初始状态及数据处理 | 第52-53页 |
| 5.3.2 仿真过程 | 第53-55页 |
| 5.3.3 仿真结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 突发客流拥挤控制策略研究 | 第57-70页 |
| 6.1 城市轨道交通客流控制一般方法 | 第57-58页 |
| 6.2 突发客流时期列车运营优化 | 第58-64页 |
| 6.2.1 列车运营优化方案 | 第58-61页 |
| 6.2.2 实例优化方案选取及仿真 | 第61-64页 |
| 6.2.3 仿真结果分析 | 第64页 |
| 6.3 突发客流站点客流组织 | 第64-69页 |
| 6.3.1 客流控制方案设计及仿真 | 第66-68页 |
| 6.3.2 仿真结果分析 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 主要结论 | 第70-71页 |
| 7.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目情况 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |
