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地铁车站PBA工法地表沉降预测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-21页
    1.1 研究意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-18页
        1.2.1 PBA工法的工作原理及施工过程第8-11页
        1.2.2 地表沉降预测方法第11-18页
    1.3 存在问题、研究内容与技术路线第18-21页
        1.3.1 存在问题第18-19页
        1.3.2 研究内容与技术路线第19-21页
第2章 现场实测地表沉降分析第21-38页
    2.1 引言第21页
    2.2 工程概况第21-23页
        2.2.1 车站平面布置第21-22页
        2.2.2 工程地质条件第22页
        2.2.3 水文地质情况第22-23页
    2.3 监测方案第23-25页
        2.3.1 监测目的和范围第23页
        2.3.2 监测布点基本要求及监测频率与周期第23-24页
        2.3.3 监测控制标准第24-25页
    2.4 PBA工法施工引起地面变形机理第25-29页
        2.4.1 地层变形机理第25-27页
        2.4.2 地面变形影响因素第27-29页
    2.5 地表实测数据沉降分析第29-36页
        2.5.1 横向地表沉降分析第29-31页
        2.5.2 纵向地表沉降分析第31-32页
        2.5.3 地表沉降原因分析及减小地表沉降措施第32-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第3章 基于数值分析法的地表沉降分析及施工顺序的优化第38-60页
    3.1 引言第38页
    3.2 数值模型建立第38-43页
        3.2.1 模型假定及简化第38-39页
        3.2.2 模型计算范围及边界条件第39-40页
        3.2.3 模型参数的确定第40-41页
        3.2.4 开挖过程的模拟第41-43页
    3.3 PBA工法施工过程结果分析第43-47页
        3.3.1 PBA工法各阶段计算结果第43-45页
        3.3.2 PBA工法沉降结果分析及监测数据对比第45-47页
    3.4 PBA工法导洞开挖的优化方案第47-58页
        3.4.1 层次分析法介绍第47-51页
        3.4.2 PBA不同导洞开挖顺序的结果分析第51-55页
        3.4.3 运用层次分析法的导洞开挖顺序的优化方案选取第55-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第4章 基于时间序列模型的地表沉降预测第60-80页
    4.1 引言第60页
    4.2 基于ARMA模型的地表沉降预测第60-69页
        4.2.1 ARMA模型理论第60-62页
        4.2.2 ARMA模型的构建第62-64页
        4.2.3 ARMA时间序列预测模型的实现第64-66页
        4.2.4 数学仿真与分析第66-69页
    4.3 基于NARXNN时间序列的地表沉降预测第69-79页
        4.3.1 人工神经网络理论第69-71页
        4.3.2 NARX神经网络模型的构建第71-74页
        4.3.3 NARX神经网络时间序列预测模型的实现第74-76页
        4.3.4 数学仿真与分析第76-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第5章 结论与展望第80-82页
    5.1 总结第80-81页
    5.2 展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-85页

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