无线传感器网络节能优化策略研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
·无线传感器网络简述 | 第12-17页 |
·无线传感器网络体系结构 | 第12-13页 |
·无线传感器网络的特征 | 第13-14页 |
·无线传感器网络协议和关键技术 | 第14-16页 |
·无线传感器网络应用 | 第16-17页 |
·无线传感器网络节能技术研究现状 | 第17-20页 |
·休眠机制 | 第18页 |
·功率控制机制 | 第18-20页 |
·跨层优化机制 | 第20页 |
·论文主要工作 | 第20-22页 |
·论文组织结构 | 第22-23页 |
第二章 基本模型及学习方法 | 第23-32页 |
·离散时间 MDP | 第23-25页 |
·Q 学习优化算法 | 第25-29页 |
·基于性能势的Q 学习算法 | 第25-27页 |
·基于模拟退火的 Q 学习算法 | 第27-29页 |
·多Agent学习优化算法 | 第29-31页 |
·多Agent系统 | 第29-30页 |
·多Agent强化学习 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 单传感器节点节能优化策略 | 第32-44页 |
·单节点节能优化问题描述 | 第32-35页 |
·有限状态Markov信道模型 | 第32-33页 |
·传感器节点模型 | 第33-35页 |
·问题模型及学习优化算法 | 第35-37页 |
·MDP 模型 | 第35-36页 |
·基于模拟退火的Q 学习优化算法 | 第36-37页 |
·实验结果 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 多传感器节点节能优化策略 | 第44-50页 |
·多节点节能优化问题描述 | 第44-45页 |
·多节点通信及问题假设 | 第44页 |
·多节点通信的信道模型 | 第44-45页 |
·问题模型及学习优化算法 | 第45-46页 |
·近似MDP 模型 | 第45-46页 |
·分布式Q 学习优化算法 | 第46页 |
·实验结果 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 总结 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间主要科研工作和成果 | 第55-56页 |