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无线传感器网络节能优化策略研究

摘要第1-6页
 ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·无线传感器网络简述第12-17页
     ·无线传感器网络体系结构第12-13页
     ·无线传感器网络的特征第13-14页
     ·无线传感器网络协议和关键技术第14-16页
     ·无线传感器网络应用第16-17页
   ·无线传感器网络节能技术研究现状第17-20页
     ·休眠机制第18页
     ·功率控制机制第18-20页
     ·跨层优化机制第20页
   ·论文主要工作第20-22页
   ·论文组织结构第22-23页
第二章 基本模型及学习方法第23-32页
   ·离散时间 MDP第23-25页
   ·Q 学习优化算法第25-29页
     ·基于性能势的Q 学习算法第25-27页
     ·基于模拟退火的 Q 学习算法第27-29页
   ·多Agent学习优化算法第29-31页
     ·多Agent系统第29-30页
     ·多Agent强化学习第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 单传感器节点节能优化策略第32-44页
   ·单节点节能优化问题描述第32-35页
     ·有限状态Markov信道模型第32-33页
     ·传感器节点模型第33-35页
   ·问题模型及学习优化算法第35-37页
     ·MDP 模型第35-36页
     ·基于模拟退火的Q 学习优化算法第36-37页
   ·实验结果第37-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 多传感器节点节能优化策略第44-50页
   ·多节点节能优化问题描述第44-45页
     ·多节点通信及问题假设第44页
     ·多节点通信的信道模型第44-45页
   ·问题模型及学习优化算法第45-46页
     ·近似MDP 模型第45-46页
     ·分布式Q 学习优化算法第46页
   ·实验结果第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 总结第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间主要科研工作和成果第55-56页

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