| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 论文研究目的 | 第11页 |
| 1.1.3 论文研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15页 |
| 1.3 论文的写作思路及研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文写作思路 | 第15-17页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第17页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 论文相关概念界定及理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 高新技术及高新技术企业概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 高新技术的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 高新技术企业的概念及特征 | 第18-19页 |
| 2.2 企业知识管理相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 高新技术企业知识的特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 企业知识管理的概念及目标 | 第20-21页 |
| 2.2.3 企业知识管理体系的概念界定 | 第21页 |
| 2.3 大数据与企业知识管理的内在联系 | 第21-26页 |
| 2.3.1 大数据的内涵及特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据与知识的联系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 大数据对企业知识管理的影响分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 大数据背景下高新技术企业知识管理体系构建 | 第27-39页 |
| 3.1 大数据背景下高新技术企业知识管理体系总体框架 | 第27-29页 |
| 3.1.1 知识管理体系的设计思路 | 第27页 |
| 3.1.2 知识管理体系总体框架设计 | 第27-29页 |
| 3.2 过程管理体系 | 第29-33页 |
| 3.2.1 知识发现体系 | 第29-30页 |
| 3.2.2 知识整合与积累体系 | 第30-31页 |
| 3.2.3 知识学习与应用体系 | 第31-32页 |
| 3.2.4 知识传递与共享体系 | 第32页 |
| 3.2.5 知识创新体系 | 第32-33页 |
| 3.3 基础设施体系 | 第33-34页 |
| 3.4 知识管理组织体系 | 第34-35页 |
| 3.5 知识管理文化体系 | 第35-36页 |
| 3.6 知识管理制度体系 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 大数据背景下高新技术企业知识管理体系评价 | 第39-51页 |
| 4.1 企业知识管理体系评价的内涵及意义 | 第39-40页 |
| 4.1.1 企业知识管理体系评价的内涵 | 第39页 |
| 4.1.2 企业知识管理体系评价的意义 | 第39-40页 |
| 4.2 大数据背景下高新技术企业知识管理体系评价指标设计 | 第40-48页 |
| 4.2.1 评价指标的设计原则 | 第40页 |
| 4.2.2 评价指标初步设计 | 第40-44页 |
| 4.2.3 评价指标体系的确定 | 第44-48页 |
| 4.2.3.1 群组决策特征根法 | 第44-45页 |
| 4.2.3.2 筛选过程与结果 | 第45-48页 |
| 4.3 评价模型构建 | 第48-50页 |
| 4.3.1 评价方法的选取 | 第48页 |
| 4.3.2 评价过程简述 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于LC公司的实证研究 | 第51-59页 |
| 5.1 LC公司概况 | 第51-52页 |
| 5.1.1 公司简介 | 第51页 |
| 5.1.2 知识管理体系现状 | 第51-52页 |
| 5.2 评价过程及结果分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 评价过程 | 第52-55页 |
| 5.2.2 实证结果分析 | 第55-56页 |
| 5.3 LC公司知识管理体系的优化建议 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 1 | 第66-70页 |
| 附录 2 | 第70-72页 |