| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 故障诊断 | 第13-14页 |
| 1.1.2 阀门故障诊断 | 第14-16页 |
| 1.2 故障诊断方法分类 | 第16-21页 |
| 1.2.1 基于机理模型的方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于知识的方法 | 第17-19页 |
| 1.2.3 数据驱动的方法 | 第19-21页 |
| 1.3 当前故障诊断的问题与发展趋势 | 第21-22页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 预备知识 | 第24-40页 |
| 2.1 TE过程简介 | 第24-26页 |
| 2.2 基于主成分分析方法的故障诊断 | 第26-34页 |
| 2.2.1 主成分分析算法 | 第27-29页 |
| 2.2.2 主成分个数的选择 | 第29-30页 |
| 2.2.3 故障检测统计量 | 第30-31页 |
| 2.2.4 故障诊断 | 第31-32页 |
| 2.2.5 故障诊断仿真 | 第32-34页 |
| 2.3 基于预先求和主成分分析方法的故障诊断 | 第34-38页 |
| 2.3.1 预先求和主成分分析法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 故障诊断仿真 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于加权预先求和主成分分析方法的全过程故障诊断 | 第40-52页 |
| 3.1 加权预先求和主成分分析方法 | 第40-42页 |
| 3.2 故障诊断仿真 | 第42-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于机理的工业流量阀门故障诊断 | 第52-58页 |
| 4.1 常见的阀门类型 | 第52-53页 |
| 4.2 常见的阀门故障 | 第53-54页 |
| 4.3 基于机理的阀门故障诊断 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于DCS系统的可配置故障诊断软件平台 | 第58-70页 |
| 5.1 DCS系统介绍 | 第58-61页 |
| 5.2 软件平台整体架构 | 第61-63页 |
| 5.3 软件平台后台流程 | 第63-65页 |
| 5.4 软件平台前端界面 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 作者及导师简介 | 第80-82页 |
| 附件 | 第82-83页 |