鸡蛋新鲜度和血斑蛋光谱技术在线检测研究
致谢 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
符号列表 | 第13-14页 |
插图清单 | 第14-16页 |
表格清单 | 第16-17页 |
目录 | 第17-20页 |
第一章 绪论 | 第20-32页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第20页 |
1.2 鸡蛋品质的检测方法研究与现状 | 第20-29页 |
1.2.1 鸡蛋品质指标与分级 | 第20-21页 |
1.2.2 鸡蛋品质的检测方法 | 第21-23页 |
1.2.3 无损检测技术在鸡蛋品质检测中的应用 | 第23-29页 |
1.2.3.1 电学特性检测 | 第23-24页 |
1.2.3.2 声学特性检测 | 第24-25页 |
1.2.3.3 计算机视觉技术检测 | 第25-27页 |
1.2.3.4 光学技术检测 | 第27-29页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第29-31页 |
1.3.1 鸡蛋新鲜度检测的研究内容 | 第29页 |
1.3.2 血斑蛋检测的研究内容 | 第29-30页 |
1.3.3 鸡蛋新鲜度检测的技术路线 | 第30页 |
1.3.4 血斑蛋检测的技术路线 | 第30-31页 |
1.4 本章小结 | 第31-32页 |
第二章 材料和方法 | 第32-43页 |
2.1 样品的获取与制备 | 第32页 |
2.1.1 鸡蛋的获取 | 第32页 |
2.1.2 血斑蛋的制备 | 第32页 |
2.2 近红外光谱分析技术原理与应用 | 第32-33页 |
2.2.1 近红外光谱技术的原理 | 第32-33页 |
2.2.2 近红外光谱技术在农产品检测方面的应用 | 第33页 |
2.3 样品理化指标的检测方法 | 第33页 |
2.4 光谱数据采集装置介绍 | 第33-35页 |
2.5 样品的光谱数据采集与数据处理软件介绍 | 第35-38页 |
2.5.1 光谱数据采集 | 第35-36页 |
2.5.2 数据处理软件介绍 | 第36-38页 |
2.5.2.1 TQ分析软件介绍 | 第36页 |
2.5.2.2 SPSS数据统计分析软件介绍 | 第36-37页 |
2.5.2.3 Matlab软件介绍 | 第37-38页 |
2.6 光谱预处理方法介绍 | 第38-39页 |
2.6.1 平均 | 第38页 |
2.6.2 微分 | 第38-39页 |
2.6.3 多元散射校正 | 第39页 |
2.6.4 标准归一化 | 第39页 |
2.7 定性分析和定量分析方法介绍 | 第39-42页 |
2.7.1 定性分析方法介绍 | 第39-41页 |
2.7.1.1 主成分分析 | 第39-40页 |
2.7.1.2 线性判别分析 | 第40页 |
2.7.1.3 偏最小二乘判别分析 | 第40页 |
2.7.1.4 支持向量机 | 第40-41页 |
2.7.1.5 Logistic回归 | 第41页 |
2.7.1.6 K近邻算法 | 第41页 |
2.7.2 定量分析方法介绍 | 第41-42页 |
2.7.2.1 偏最小二乘回归 | 第41页 |
2.7.2.2 多元线性回归 | 第41-42页 |
2.8 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 鸡蛋新鲜度品质的定量检测研究 | 第43-56页 |
3.1 实验方案 | 第43页 |
3.1.1 实验样品 | 第43页 |
3.1.2 实验过程 | 第43页 |
3.2 鸡蛋理化指标数据分析 | 第43-45页 |
3.3 鸡蛋品质随时间的变化规律研究 | 第45-47页 |
3.4 鸡蛋新鲜度的定量检测 | 第47-55页 |
3.4.1 气室高度的定量预测结果 | 第47-49页 |
3.4.2 蛋清pH的定量预测结果 | 第49-51页 |
3.4.3 蛋重损失的定量预测结果 | 第51-53页 |
3.4.4 储存天数的定量预测结果 | 第53-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 鸡蛋新鲜度品质的定性判别研究 | 第56-62页 |
4.1 实验方案 | 第56页 |
4.1.1 实验样品 | 第56页 |
4.1.2 实验过程 | 第56页 |
4.2 散黄蛋的定性判别 | 第56-61页 |
4.2.1 聚类分析 | 第57-60页 |
4.2.2 偏最小二乘法判别分析 | 第60-61页 |
4.3 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 血斑蛋在线检测研究 | 第62-80页 |
5.1 实验方案 | 第62页 |
5.1.1 实验样品 | 第62页 |
5.1.2 实验过程 | 第62页 |
5.2 血斑蛋的定量检测 | 第62-67页 |
5.3 采用双波段检测血斑蛋装置的设想 | 第67-69页 |
5.3.1 可行性分析 | 第67-68页 |
5.3.2 装置的构想 | 第68-69页 |
5.4 采用双波段检测血斑蛋装置的搭建 | 第69-78页 |
5.4.1 光源部分 | 第69-71页 |
5.4.2 检测器 | 第71-75页 |
5.4.3 数据采集 | 第75-77页 |
5.4.4 装置整体设计 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-80页 |
第六章 结论和展望 | 第80-82页 |
6.1 结论 | 第80-81页 |
6.2 主要创新点 | 第81页 |
6.3 展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-90页 |
个人简介 | 第90-91页 |