基于视网膜皮层映射的仿生视觉机理研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第12-17页 |
| 1.3.1 人脑视觉皮层的生理机制 | 第12-13页 |
| 1.3.2 视网膜皮层映射模型的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 基于视网膜皮层映射的仿生视觉研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于视网膜皮层映射的认知模型研究 | 第19-50页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 LPT 变换原理 | 第19-20页 |
| 2.3 二维视网膜皮层映射研究 | 第20-31页 |
| 2.3.1 偏心率非线性分布模式的研究 | 第21-26页 |
| 2.3.2 极角非线性分布模式的研究 | 第26-29页 |
| 2.3.3 小结 | 第29-31页 |
| 2.4 视网膜皮层映射三维模型的探究 | 第31-50页 |
| 2.4.1 球面体三维模型的研究 | 第32-36页 |
| 2.4.2 椭球面三维模型的研究 | 第36-40页 |
| 2.4.3 椭面抛物体三维模型的研究 | 第40-44页 |
| 2.4.4 单叶双曲面三维模型的研究 | 第44-49页 |
| 2.4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于视网膜认知模型的目标定位识别算法 | 第50-74页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 运动目标检测定位算法的研究 | 第51-63页 |
| 3.2.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2.2 目标检测的现有算法 | 第52-56页 |
| 3.2.3 目标检测的改进算法 | 第56-60页 |
| 3.2.4 仿真环境及结果 | 第60-63页 |
| 3.3 基于 LPT 变换的背景图像分割 | 第63-69页 |
| 3.4 最小运动目标检测 | 第69-73页 |
| 3.4.1 基于二维认知模型的压缩率分析 | 第69-71页 |
| 3.4.2 基于二维认知模型的最小物体检测 | 第71-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 仿生视觉验证应用平台研究 | 第74-85页 |
| 4.1 仿生视觉系统实际应用模型的研究 | 第74-81页 |
| 4.1.1 面部表情分析 | 第74-78页 |
| 4.1.2 机构方案设计 | 第78-81页 |
| 4.2 仿生视觉系统设计的方案分析 | 第81-84页 |
| 4.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 结论 | 第85-86页 |
| 5.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第92-93页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
