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仿生假手双向生机接口系统及交互控制的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景及研究的目的意义第9页
    1.2 仿生假手交互控制技术的研究现状及分析第9-15页
        1.2.1 国外研究现状第9-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 发展趋势和有待解决的问题第14-15页
    1.3 表面肌电信号解码的研究现状第15-17页
    1.4 电刺激反馈研究现状第17-18页
    1.5 课题来源及主要研究内容第18-20页
第2章 基于状态转换的假手肌电控制方法第20-33页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 抓取姿势分类学第21-23页
    2.3 肌电信号的采集与预分类第23-25页
    2.4 肌电信号的时间序列编码第25-28页
        2.4.1 肌电信号持续时间的编码第25-26页
        2.4.2 肌肉动作序列的编码第26-28页
    2.5 肌电控制方法的成功率验证实验第28-32页
        2.5.1 实验设置第28-29页
        2.5.2 实验数据分析及讨论第29-32页
    2.6 小结第32-33页
第3章 多通道双相电刺激器的设计第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 电刺激感觉反馈机理第33-36页
    3.3 电刺激器的设计第36-39页
        3.3.1 高精度信号发生器的设计第36-37页
        3.3.2 双相电刺激器原理设计第37-39页
    3.4 电刺激波形参数的影响实验第39-46页
        3.4.1 电刺激波形的实现第40-41页
        3.4.2 实验设置第41-43页
        3.4.3 实验结果及分析第43-46页
    3.5 小结第46-47页
第4章 肌电信号中电刺激噪声的抑制第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 电刺激对肌电信号的干扰模型第47-48页
    4.3 面向肌电信号处理的电刺激波形参数选择第48-50页
    4.4 基于自适应滤波算法的电刺激噪声抑制第50-55页
        4.4.1 电刺激噪声消除理论第51-54页
        4.4.2 基于变步长 LMS 算法的电刺激噪声消除第54-55页
    4.5 噪声消除算法的有效性验证实验第55-60页
        4.5.1 电刺激参数的选择第55页
        4.5.2 肌电信号的采集第55-58页
        4.5.3 LMS 自适应滤波算法的选择第58-60页
    4.6 小结第60-61页
第5章 仿生假手的交互控制实验第61-73页
    5.1 引言第61页
    5.2 HIT IV 假手的运动控制第61-65页
        5.2.1 HIT IV 假手的本体控制系统第61-62页
        5.2.2 HIT IV 假手的控制策略第62-63页
        5.2.3 HIT IV 假手传感器的标定第63-65页
    5.3 电刺激反馈策略第65-66页
        5.3.1 电刺激反馈信息的确定第65页
        5.3.2 电刺激反馈策略的制定第65-66页
    5.4 电刺激反馈实验第66-70页
        5.4.1 实验平台的搭建第66-67页
        5.4.2 感觉反馈对握力控制的影响实验第67-68页
        5.4.3 感觉反馈对实际抓取的影响实验第68-70页
    5.5 不同反馈方式对抓取效率的影响分析第70-72页
    5.6 小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-82页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第82-84页
致谢第84页

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