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非合作航天器视觉位姿测量方法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 课题研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外相关领域研究现状分析第8-14页
        1.2.1 非合作目标捕获近况第8-11页
        1.2.2 双目立体视觉测量技术第11-12页
        1.2.3 目标视觉追踪技术第12-14页
    1.3 课题来源及主要研究内容第14-15页
第2章 立体视觉测量系统建模第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 空间坐标系定义第15-16页
    2.3 摄像机成像模型第16-19页
        2.3.1 线型摄像机成像模型第16-18页
        2.3.2 非线型摄像机成像模型第18-19页
    2.4 双目立体视觉模型第19-25页
        2.4.1 理想立体视觉模型第19-20页
        2.4.2 极线几何第20-22页
        2.4.3 立体视觉校正第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 非合作航天器位姿测量第26-42页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 图像预处理第27-28页
    3.3 非合作目标特征识别第28-37页
        3.3.1 直线特征识别第29-33页
        3.3.2 多边形边界特征识别第33-35页
        3.3.3 椭圆边界特征识别第35-37页
    3.4 立体匹配第37-39页
    3.5 三维重建与位姿解算第39-41页
        3.5.1 三维重建第39页
        3.5.2 位姿解算第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 非合作航天器目标追踪第42-51页
    4.1 引言第42页
    4.2 非合作目标追踪决策机制第42-44页
    4.3 目标追踪算法第44-50页
        4.3.1 PLK 目标追踪算法第44-46页
        4.3.2 卡尔曼滤波算法第46-47页
        4.3.3 结合卡尔曼滤波的 PLK 目标追踪算法第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 位姿测量方法的实验验证第51-61页
    5.1 引言第51页
    5.2 实验平台搭建第51-53页
    5.3 非合作航天器位姿测量算法的实验验证第53-58页
        5.3.1 系统精度测量实验第53-54页
        5.3.2 算法精度测量实验第54-56页
        5.3.3 目标遮挡实验第56-58页
    5.4 动态目标追踪的实验验证第58-60页
        5.4.1 非线性轨迹追踪实验第58-60页
        5.4.2 处理速度分析实验第60页
    5.5 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-68页
致谢第68页

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