摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外文献研究综述 | 第11页 |
1.2.2 国内文献研究综述 | 第11-12页 |
1.3 研究的主要内容和创新之处 | 第12-15页 |
1.3.1 主要内容 | 第12-13页 |
1.3.2 创新点 | 第13-15页 |
第二章 群决策理论与方法研究 | 第15-21页 |
2.1 群决策概述 | 第15-16页 |
2.1.1 群决策的基本要素 | 第15页 |
2.1.2 特征及其分类 | 第15-16页 |
2.2 群决策的一般过程与解决流程 | 第16-18页 |
2.2.1 群决策的一般过程 | 第16-17页 |
2.2.2 群决策的解决流程 | 第17页 |
2.2.3 决策矩阵 | 第17页 |
2.2.4 决策矩阵规范化 | 第17-18页 |
2.3 常用的多属性决策方法 | 第18-19页 |
2.3.1 TOPSIS法 | 第18页 |
2.3.2 层次分析法 | 第18-19页 |
2.3.3 灰色关联度法 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 基于广义费马点的区间数信息最优集结研究 | 第21-34页 |
3.1 区间数的基本定义 | 第21页 |
3.2 区间数信息集结的问题提出和研究思路 | 第21-22页 |
3.3 基于费马点的群决策区间数最优信息集结 | 第22-23页 |
3.4 模拟植物生长算法理论 | 第23-27页 |
3.4.1 植物生长的系统模拟 | 第23-24页 |
3.4.2 模拟植物生长算法的迭代方法 | 第24-27页 |
3.5 最优集结法 | 第27-29页 |
3.5.1 最优集结法的由来 | 第27-28页 |
3.5.2 最优集结点的求解步骤 | 第28-29页 |
3.6 区间数信息集结的其他方法 | 第29-30页 |
3.7 最优集结法与简单加权法(IVWA)的比较 | 第30-32页 |
3.8 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于投影寻踪的区间信息群决策研究 | 第34-40页 |
4.1 投影寻踪的基本理论 | 第34-35页 |
4.1.1 投影寻踪的基本思想 | 第34页 |
4.1.2 投影寻踪的基本概念 | 第34-35页 |
4.2 基于区间数最优信息集结的投影寻踪决策方法 | 第35-38页 |
4.2.1 建模过程 | 第35-36页 |
4.2.2 算例 | 第36-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-40页 |
第五章 区间型群决策在虚拟企业合作伙伴选择中的应用 | 第40-53页 |
5.1 虚拟企业的基本概念及特点 | 第40-42页 |
5.1.1 虚拟企业的基本概念 | 第40-41页 |
5.1.2 虚拟企业的产生原理 | 第41页 |
5.1.3 虚拟企业的特点 | 第41-42页 |
5.2 虚拟企业的类型与合作方式 | 第42-43页 |
5.2.1 虚拟企业的类型 | 第42页 |
5.2.2 虚拟企业的合作方式 | 第42-43页 |
5.3 虚拟企业合作伙伴的选择 | 第43-44页 |
5.3.1 虚拟企业合作伙伴选择的群决策研究现状 | 第43-44页 |
5.3.2 虚拟企业合作伙伴的选择流程 | 第44页 |
5.4 虚拟企业合作伙伴选择的原则与步骤 | 第44-45页 |
5.4.1 虚拟企业中合作伙伴选择的一般性原则 | 第44-45页 |
5.4.2 虚拟企业中合作伙伴选择的步骤 | 第45页 |
5.5 虚拟企业合作伙伴选择的评价指标 | 第45-47页 |
5.5.1 评价指标建立的基本原则 | 第45-46页 |
5.5.2 合作伙伴综合评价指标 | 第46-47页 |
5.6 区间数信息下的合作伙伴选择多属性群决策步骤 | 第47页 |
5.7 实证分析 | 第47-52页 |
5.7.1 W公司的基本情况介绍 | 第47页 |
5.7.2 W公司合作伙伴选择过程 | 第47-52页 |
5.8 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 主要工作及结论 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
附录B:实证与算例部分的源代码 | 第62-70页 |