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基于区间型信息集结的群决策问题研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外文献研究综述第11页
        1.2.2 国内文献研究综述第11-12页
    1.3 研究的主要内容和创新之处第12-15页
        1.3.1 主要内容第12-13页
        1.3.2 创新点第13-15页
第二章 群决策理论与方法研究第15-21页
    2.1 群决策概述第15-16页
        2.1.1 群决策的基本要素第15页
        2.1.2 特征及其分类第15-16页
    2.2 群决策的一般过程与解决流程第16-18页
        2.2.1 群决策的一般过程第16-17页
        2.2.2 群决策的解决流程第17页
        2.2.3 决策矩阵第17页
        2.2.4 决策矩阵规范化第17-18页
    2.3 常用的多属性决策方法第18-19页
        2.3.1 TOPSIS法第18页
        2.3.2 层次分析法第18-19页
        2.3.3 灰色关联度法第19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 基于广义费马点的区间数信息最优集结研究第21-34页
    3.1 区间数的基本定义第21页
    3.2 区间数信息集结的问题提出和研究思路第21-22页
    3.3 基于费马点的群决策区间数最优信息集结第22-23页
    3.4 模拟植物生长算法理论第23-27页
        3.4.1 植物生长的系统模拟第23-24页
        3.4.2 模拟植物生长算法的迭代方法第24-27页
    3.5 最优集结法第27-29页
        3.5.1 最优集结法的由来第27-28页
        3.5.2 最优集结点的求解步骤第28-29页
    3.6 区间数信息集结的其他方法第29-30页
    3.7 最优集结法与简单加权法(IVWA)的比较第30-32页
    3.8 本章小结第32-34页
第四章 基于投影寻踪的区间信息群决策研究第34-40页
    4.1 投影寻踪的基本理论第34-35页
        4.1.1 投影寻踪的基本思想第34页
        4.1.2 投影寻踪的基本概念第34-35页
    4.2 基于区间数最优信息集结的投影寻踪决策方法第35-38页
        4.2.1 建模过程第35-36页
        4.2.2 算例第36-38页
    4.3 本章小结第38-40页
第五章 区间型群决策在虚拟企业合作伙伴选择中的应用第40-53页
    5.1 虚拟企业的基本概念及特点第40-42页
        5.1.1 虚拟企业的基本概念第40-41页
        5.1.2 虚拟企业的产生原理第41页
        5.1.3 虚拟企业的特点第41-42页
    5.2 虚拟企业的类型与合作方式第42-43页
        5.2.1 虚拟企业的类型第42页
        5.2.2 虚拟企业的合作方式第42-43页
    5.3 虚拟企业合作伙伴的选择第43-44页
        5.3.1 虚拟企业合作伙伴选择的群决策研究现状第43-44页
        5.3.2 虚拟企业合作伙伴的选择流程第44页
    5.4 虚拟企业合作伙伴选择的原则与步骤第44-45页
        5.4.1 虚拟企业中合作伙伴选择的一般性原则第44-45页
        5.4.2 虚拟企业中合作伙伴选择的步骤第45页
    5.5 虚拟企业合作伙伴选择的评价指标第45-47页
        5.5.1 评价指标建立的基本原则第45-46页
        5.5.2 合作伙伴综合评价指标第46-47页
    5.6 区间数信息下的合作伙伴选择多属性群决策步骤第47页
    5.7 实证分析第47-52页
        5.7.1 W公司的基本情况介绍第47页
        5.7.2 W公司合作伙伴选择过程第47-52页
    5.8 本章小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-55页
    6.1 主要工作及结论第53-54页
    6.2 展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页
附录B:实证与算例部分的源代码第62-70页

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