| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 入侵检测系统综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 入侵检测系统概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 入侵检测系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 入侵检测系统面临的主要问题 | 第13-15页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 错误数据注入攻击模型 | 第16-26页 |
| 2.1 过程控制系统攻击类型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 窃听与流量分析 | 第16页 |
| 2.1.2 拒绝服务攻击 | 第16-17页 |
| 2.1.3 威胁系统完整性攻击 | 第17页 |
| 2.2 错误数据注入攻击目标 | 第17-20页 |
| 2.2.1 错误数据注入攻击可行性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 攻击传感器 | 第18页 |
| 2.2.3 攻击执行器 | 第18-20页 |
| 2.3 错误数据注入攻击仿真分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 过程控制系统模型 | 第20-23页 |
| 2.3.2 错误数据注入攻击有效性分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于多元统计分析法的入侵检测系统 | 第26-42页 |
| 3.1 多元统计分析法 | 第26-27页 |
| 3.1.1 多元统计分析概述 | 第26页 |
| 3.1.2 多元统计分析包含内容 | 第26-27页 |
| 3.2 主元分析法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 主元分析法发展 | 第27页 |
| 3.2.2 主元分析法应用的前提条件 | 第27页 |
| 3.2.3 主元分析法原理 | 第27-28页 |
| 3.3 基于主元分析法的入侵检测系统 | 第28-32页 |
| 3.3.1 离线训练模型 | 第28-31页 |
| 3.3.2 在线检测模型 | 第31-32页 |
| 3.4 基于核主元分析法的入侵检测系统 | 第32-35页 |
| 3.4.1 离线训练模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 在线监测模型 | 第35页 |
| 3.5 基于PCA与KPCA算法的入侵检测系统仿真结果分析 | 第35-41页 |
| 3.5.1 添加攻击监测仿真 | 第35-38页 |
| 3.5.2 替换攻击监测仿真 | 第38-39页 |
| 3.5.3 随机过程数据攻击监测仿真 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波分析与KPCA算法的入侵检测系统 | 第42-53页 |
| 4.1 小波分析介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.1 小波分析概述 | 第42页 |
| 4.1.2 小波分析特点 | 第42-43页 |
| 4.2 小波分析过程 | 第43-47页 |
| 4.2.1 确定分解层数与小波基函数 | 第43-44页 |
| 4.2.2 小波分解与阈值处理 | 第44-46页 |
| 4.2.3 信号重构 | 第46-47页 |
| 4.3 基于小波分析与KPCA算法的入侵检测系统仿真结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要结论 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |