| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 闭环供应链定价问题研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 CLSC定价中不确定性需求和回收的表示形式 | 第10-11页 |
| 1.2.3 智能优化算法在各领域中的运用 | 第11-12页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容、创新点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 闭环供应链的理论发展 | 第14页 |
| 2.2 不确定性闭环供应链的管理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 不确定性影响后果分析 | 第15页 |
| 2.2.2 CLSC中不确定性的解决方法 | 第15-16页 |
| 2.3 Mamdani模糊推理 | 第16-22页 |
| 第三章 基于闭环供应链产品定价问题的Mamdani型模糊推理及建模 | 第22-30页 |
| 3.1 基于闭环供应链产品定价问题的Mamdani模糊推理 | 第22-25页 |
| 3.2 参数和闭环供应链产品定价建模 | 第25-30页 |
| 3.2.1 面向不同市场的两种经济模式下产品定价问题建模 | 第26页 |
| 3.2.2 新产品与再制造产品完全不替代模式模型 | 第26-28页 |
| 3.2.3 新产品与再制造产品无差异模式模型 | 第28-30页 |
| 第四章 基于遗传模拟退火算法的闭环供应链产品定价求解方案 | 第30-38页 |
| 4.1 基于遗传算法的定价求解 | 第30-31页 |
| 4.2 基于模拟退火算法的定价求解 | 第31-33页 |
| 4.3 基于遗传模拟退火算法的定价优化求解 | 第33-38页 |
| 4.3.1 遗传算法和模拟退火算法的优势和不足 | 第33页 |
| 4.3.2 基于遗传模拟退火算法的定价优化方案 | 第33-35页 |
| 4.3.3 基于遗传模拟退火算法产品定价问题研究 | 第35-38页 |
| 第五章 基于遗传模拟退火算法的闭环供应链产品定价仿真 | 第38-58页 |
| 5.1 Mamdani模糊准则参数设定 | 第38页 |
| 5.2 新产品与再制造完全不替代模式仿真 | 第38-42页 |
| 5.2.1 仿真参数 | 第38-39页 |
| 5.2.2 基于遗传算法的模型仿真 | 第39-40页 |
| 5.2.3 基于模拟退火算法的模型仿真 | 第40-41页 |
| 5.2.4 基于遗传模拟退火算法的模型仿真 | 第41-42页 |
| 5.3 新产品与再制造产品无差异模式仿真 | 第42-46页 |
| 5.3.1 仿真参数 | 第42-43页 |
| 5.3.2 基于遗传算法的模型仿真 | 第43页 |
| 5.3.3 基于模拟退火算法的模型仿真 | 第43-44页 |
| 5.3.4 基于遗传模拟退火算法的模型仿真 | 第44-46页 |
| 5.4 面向同一市场两种经济模式的对比 | 第46-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 附录A：研究成果 | 第66-68页 |
| 附录B | 第68-82页 |
