| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 ~(13)C代谢通量分析研究与发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 ~(13)C代谢通量分析 | 第15-29页 |
| 2.1 ~(13)C代谢通量分析过程 | 第15-17页 |
| 2.1.1~(13)C代谢通量分析过程 | 第15-16页 |
| 2.1.2~(13)C代谢通量分析难点 | 第16-17页 |
| 2.2 代谢通量分析参数 | 第17-23页 |
| 2.2.1 ~(13)C代谢通量分析模型选择 | 第19-22页 |
| 2.2.2 Cumomer分数的简单平衡方程 | 第22-23页 |
| 2.3 构建Cumomer代谢通量平衡方程参数 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Cumomer重量 | 第23页 |
| 2.3.2 Cumomer状态向量 | 第23-24页 |
| 2.3.3 三维矩阵 | 第24-25页 |
| 2.3.4 平衡方程的一般矩阵形式 | 第25-26页 |
| 2.3.5 Cumomer平衡方程求解定理 | 第26页 |
| 2.4 构建Cumomer代谢通量平衡模型 | 第26-28页 |
| 2.4.1 Cumomer矩阵 | 第26-27页 |
| 2.4.2 Cumomer代谢通量平衡模型 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 优化算法 | 第29-42页 |
| 3.1 预备知识 | 第29-30页 |
| 3.1.1 最优问题 | 第29-30页 |
| 3.1.2 正定矩阵及其判别 | 第30页 |
| 3.2 最优算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 最优算法形式 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Kuhn-Tucker条件与隐函数定理 | 第31-32页 |
| 3.3 等式约束规划问题的降维算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 降维算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 带等式约束的线性规划的降维算法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 改进的降维算法 | 第35-37页 |
| 3.4 粒子群优化算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 量子行为的粒子群优算法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 本次论文优化算法选择 | 第39-40页 |
| 3.5 改进算法收敛性分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 代谢通量分析模型仿真 | 第42-60页 |
| 4.1 实验配置 | 第42页 |
| 4.2 ~(13)C代谢通量分析模型计算机实现 | 第42-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 酿酒酵母菌代谢网络通量分析与优化 | 第60-64页 |
| 5.1 酿酒酵母菌代谢模型 | 第60-62页 |
| 5.2 酿酒酵母菌代谢实验结果及分析 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |