| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 注释表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 焊点材料研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 焊点材料研究的重要性 | 第16-17页 |
| 1.2.2 焊点材料无铅化的发展 | 第17-18页 |
| 1.3 焊点材料本构模型研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本构模型参数识别方法 | 第20-24页 |
| 1.4.1 参数识别方法研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4.2 智能优化方法的应用 | 第22-24页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 粘塑性Anand损伤本构模型 | 第26-45页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 粘塑性Anand损伤本构模型 | 第27-30页 |
| 2.2.1 Anand本构模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 损伤演化方程 | 第28-29页 |
| 2.2.3 损伤本构模型 | 第29-30页 |
| 2.3 有限元软件中的实现 | 第30-33页 |
| 2.3.1 ABAQUS概述 | 第31页 |
| 2.3.2 UMAT子程序接口 | 第31-32页 |
| 2.3.3 UMAT子程序流程 | 第32-33页 |
| 2.4 损伤本构模型UMAT子程序 | 第33-38页 |
| 2.4.1 数值积分过程 | 第33-36页 |
| 2.4.2 UMAT计算流程 | 第36-37页 |
| 2.4.3 雅克比矩阵 | 第37-38页 |
| 2.5 单元测试 | 第38-43页 |
| 2.5.1 测试模型 | 第38页 |
| 2.5.2 温度加载测试 | 第38-39页 |
| 2.5.3 单向拉伸测试 | 第39-40页 |
| 2.5.4 剪切测试 | 第40-41页 |
| 2.5.5 多单元测试 | 第41-43页 |
| 2.6 小结 | 第43-45页 |
| 第三章 本构模型参数敏感度分析 | 第45-65页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 参数敏感度描述 | 第45-49页 |
| 3.2.1 参数敏感度分析的目的 | 第46-47页 |
| 3.2.2 参数敏感度分析方法 | 第47-49页 |
| 3.3 参数敏感度全局整体分析方法 | 第49-56页 |
| 3.3.1 对称拉丁超立方抽样 | 第50-53页 |
| 3.3.2 Spearman秩相关系数 | 第53-56页 |
| 3.4 参数敏感度全局整体分析流程 | 第56-57页 |
| 3.5 粘塑性Anand损伤本构模型参数敏感度分析 | 第57-63页 |
| 3.5.1 计算模型与参数 | 第57-58页 |
| 3.5.2 敏感度分析样本量的确定 | 第58-59页 |
| 3.5.3 模型尺寸对敏感度的影响 | 第59-60页 |
| 3.5.4 数据类型对敏感度的影响 | 第60-61页 |
| 3.5.5 参数敏感度随加载过程的变化分析 | 第61-62页 |
| 3.5.6 加载速率对参数敏感度的影响 | 第62-63页 |
| 3.6 小结 | 第63-65页 |
| 第四章 无铅焊料Sn4.0Ag0.5Cu拉伸试验 | 第65-73页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 试验概况 | 第65-67页 |
| 4.2.1 试验介绍 | 第65-66页 |
| 4.2.2 试件制备 | 第66-67页 |
| 4.2.3 试验设备 | 第67页 |
| 4.3 试验方法和步骤 | 第67-68页 |
| 4.4 试验结果及分析 | 第68-72页 |
| 4.4.1 试验结果 | 第68-70页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第70-72页 |
| 4.5 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于遗传算法的本构模型参数识别 | 第73-97页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 参数识别方法 | 第73-77页 |
| 5.2.1 参数识别的数学描述 | 第73-75页 |
| 5.2.2 本构模型参数识别模型 | 第75-77页 |
| 5.3 遗传算法原理 | 第77-83页 |
| 5.3.1 遗传算法的基本操作 | 第78-81页 |
| 5.3.2 遗传算法运行参数的选择 | 第81-82页 |
| 5.3.3 数值试验 | 第82-83页 |
| 5.4 参数识别过程 | 第83-87页 |
| 5.4.1 参数识别实现流程 | 第83-85页 |
| 5.4.2 程序编写的关键问题 | 第85-87页 |
| 5.5 粘塑性Anand损伤本构模型参数识别 | 第87-95页 |
| 5.5.1 参数识别正演分析模型 | 第87-88页 |
| 5.5.2 适应度定义 | 第88-90页 |
| 5.5.3 仿真算例分析 | 第90-92页 |
| 5.5.4 Sn4.0Ag0.5Cu本构模型参数识别 | 第92-95页 |
| 5.6 小结 | 第95-97页 |
| 第六章 多种群遗传算法的并行实现 | 第97-111页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 遗传算法的并行结构 | 第98-100页 |
| 6.2.1 并行结构介绍 | 第98页 |
| 6.2.2 并行结构的分类 | 第98-100页 |
| 6.3 多种群并行的实现 | 第100-104页 |
| 6.3.1 多种群并行实现过程 | 第100-101页 |
| 6.3.2 最优个体保留策略 | 第101-102页 |
| 6.3.3 收敛速度改进策略 | 第102-104页 |
| 6.4 多种群遗传算法参数识别流程 | 第104-106页 |
| 6.5 基于SGA和IMPGA的参数识别方法比较 | 第106-109页 |
| 6.5.1 参数识别分析模型 | 第106页 |
| 6.5.2 参数识别结果比较 | 第106-109页 |
| 6.6 小结 | 第109-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-114页 |
| 7.1 全文总结 | 第111-113页 |
| 7.2 展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文及专利 | 第125页 |