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基于EUROPLAN的中日罕见病科研现状分析与比较研究

中文摘要第8-15页
Abstract第15-22页
第一章 前言第23-31页
    1.1 罕见病越来越受到人们的重视第23-24页
    1.2 罕见病疾病负担重第24-25页
        1.2.1 罕见病不罕见第24页
        1.2.2 罕见病给患者及其家庭带来的负担重第24-25页
    1.3 中国罕见病情况也较为严峻第25-28页
        1.3.1 中国的罕见病定义不明确第25-26页
        1.3.2 中国的罕见病病种界定不明确第26页
        1.3.3 中国医护人员对罕见病认识不足,罕见病诊疗能力较差第26页
        1.3.4 中国罕见病患者缺乏保障,疾病负担较重第26-27页
        1.3.5 中国罕见病患者亦不罕见第27-28页
        1.3.6 中国罕见病药物鼓励政策有待进一步落实第28页
    1.4 欧盟提出罕见病国家计划开发欧洲项目以提高罕见病应对第28-29页
    1.5 研究目的第29-31页
        1.5.1 总体研究目标第29页
        1.5.2 具体研究目标第29-31页
第二章 EUROPLAN项目框架介绍第31-64页
    2.1 EUROPLAN项目框架第32-63页
        2.1.1 罕见病领域的计划或策略第32-38页
        2.1.2 罕见病的合理定义、编码和目录第38-42页
        2.1.3 罕见病相关研究第42-45页
        2.1.4 罕见病专家中心和参考资料网络第45-52页
        2.1.5 收集罕见病相关专业知识第52-56页
        2.1.6 提高患者组织在罕见病国家计划中的权力第56-59页
        2.1.7 可持续发展第59-61页
        2.1.8 EUROPLAN工具包简介第61-63页
    2.2 本章小结第63-64页
第三章 罕见病应对较完善国家或地区科研方面比较第64-73页
    3.1 欧盟罕见病相关情况第64-66页
        3.1.1 欧盟罕见病应对的特点第64-65页
        3.1.2 欧盟罕见病科研相关情况——以意大利为例第65-66页
    3.2 美国罕见病相关情况第66-68页
        3.2.1 美国罕见病应对的特点第66-67页
        3.2.2 美国罕见病相关科研情况第67-68页
    3.3 日本罕见病相关情况第68-69页
        3.3.1 日本罕见病应对特色第68页
        3.3.2 日本罕见病科研相关情况第68-69页
    3.4 台湾地区罕见病相关情况第69-70页
        3.4.1 台湾地区罕见病应对特色第69-70页
        3.4.2 台湾地区罕见病科研相关情况第70页
    3.5 各个国家、地区罕见病科研情况比较第70-71页
    3.6 本章小结第71-73页
        3.6.1 对中国的启示第71-73页
第四章 基于EUROPLAN工具箱的中日罕见病科研比较第73-109页
    4.1 日本的罕见病科研情况第73-89页
        4.1.1 难治性疾病克服研究项目第73-84页
        4.1.2 难治性疾病治疗研究项目第84-89页
    4.2 中国的罕见病科研第89-100页
        4.2.1 我国罕见病流行病学数据收集第89-90页
        4.2.2 我国罕见病相关研究第90-99页
        4.2.3 我国罕见病研究结果转化第99-100页
    4.3 利用EUROPLAN工具箱分析中日的罕见病相关科研情况第100-106页
        4.3.1 日本罕见病科研情况分析第100-101页
        4.3.2 中国罕见病科研情况分析第101-106页
    4.4 本章小结第106-109页
        4.4.1 对中国的启示第106-109页
第五章 基于数据包络分析的中日罕见病研究投入产出效率分析第109-136页
    5.1 中日间均开展过相关研究的罕见病种类第110-111页
    5.2 中日罕见病相关研究的基本情况第111-114页
    5.3 中日罕见病相关研究构成情况第114页
    5.4 中日罕见病相关研究效率比较第114-120页
        5.4.1 中日罕见病相关研究投入经费、开展课题数以及发表文章数情况第115-120页
    5.5 基于数据包络分析的中日罕见病研究效率比较第120-135页
        5.5.1 数据包络分析第120-130页
        5.5.2 数据包络分析指标选取第130页
        5.5.3 数据包络分析结果第130-135页
    5.6 本章小结第135-136页
第六章 结论与政策建议第136-143页
    6.1 主要结论第136-139页
    6.2 政策建议第139-141页
    6.3 创新性与不足第141-143页
        6.3.1 创新之处第141-142页
        6.3.2 不足之处第142-143页
参考文献第143-153页
附录第153-156页
致谢第156-157页
博士学习阶段发表文章第157-158页
附件第158-165页
学位论文评阅及答辩情况表第165页

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