基于情境感知的个性化民族文化教育信息推送服务研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 个性化信息推送技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 用户兴趣建模研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 基本理论和相关技术介绍 | 第21-29页 |
| 2.1 民族教育文化资源个性化信息服务 | 第21-22页 |
| 2.2 个性化信息推送服务关键技术 | 第22-28页 |
| 2.2.1 信息获取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 情境感知技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 用户兴趣建模技术 | 第24-25页 |
| 2.2.4 信息推送技术 | 第25-26页 |
| 2.2.5 协同过滤算法 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于情境感知的用户个性化兴趣建模 | 第29-44页 |
| 3.1 用户模型表示 | 第29-30页 |
| 3.2 用户兴趣模型构建 | 第30-39页 |
| 3.2.1 兴趣信息获取与表示 | 第31页 |
| 3.2.2 兴趣度计算 | 第31-38页 |
| 3.2.3 综合权重计算 | 第38-39页 |
| 3.3 用户兴趣模型的更新 | 第39-41页 |
| 3.4 实验及分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第41页 |
| 3.4.2 M-C-W模型匹配精度 | 第41-42页 |
| 3.4.3 M-C-W用户兴趣模型有效性 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于情境感知的个性化民族文化教育信息推送 | 第44-59页 |
| 4.1 个性化情境信息推送系统架构设计 | 第44-46页 |
| 4.2 基于时空关联的协同过滤推送算法 | 第46-53页 |
| 4.2.1 基于时空关联的协同过滤推送机制 | 第46-47页 |
| 4.2.2 时空关联个性化信息协同推送计算 | 第47-51页 |
| 4.2.3 个性化民族文化教育信息推送算法设计 | 第51-53页 |
| 4.3 场景模拟分析 | 第53-54页 |
| 4.4 个性化民族教育文化信息推送服务原型系统 | 第54-58页 |
| 4.4.1 个性化民族教育文化服务系统设计 | 第54-55页 |
| 4.4.2 个性化民族教育文化系统功能模块 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
