| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 证据理论动态融合研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 人因分析中独立性评价技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 多属性决策研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的研究方法和内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第19-29页 |
| 2.1 证据理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 证据理论基本规则 | 第19-20页 |
| 2.1.2 时间衰减模型 | 第20-21页 |
| 2.2 人因分析中依赖性评价的参考模型 | 第21-24页 |
| 2.3 TOPSIS相关理论 | 第24-29页 |
| 2.3.1 TOPSIS方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 区间数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 模糊集合（FS） | 第26-27页 |
| 2.3.4 直觉模糊集（IFS） | 第27-29页 |
| 第三章 证据理论中的动态融合相关问题的研究 | 第29-37页 |
| 3.1 动态融合中的时间衰减模型 | 第29-31页 |
| 3.2 基于信息量的证据信度衰减模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 算例 | 第32-33页 |
| 3.3 数值实验与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于证据的衰减模型在人的可靠性分析中独立性评价问题的研究 | 第37-53页 |
| 4.1 基基于证据理论和层次分析法在人的可靠性分析中的独立性评价方法 | 第37-41页 |
| 4.2 基于时间衰减模型在人的可靠性分析中的独立性评价方法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 算例 | 第45-47页 |
| 4.3 数值实验与分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1“时间的接近程度”对事件独立程度的影响 | 第47-48页 |
| 4.3.2“操作人员的组成的相似程度”对独立程度的影响 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于时间衰减模型的广义多属性决策研究 | 第53-65页 |
| 5.1 广义多属性决策 | 第53-55页 |
| 5.2 基于时间衰减模型的广义多属性决策 | 第55-58页 |
| 5.3 数值实验与分析 | 第58-63页 |
| 5.3.1 模型的验证 | 第58-61页 |
| 5.3.2 模型的检验 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 发表文章目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
