摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1. 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 文献综述 | 第10-15页 |
1.2.1 推荐体系研究综述 | 第10-12页 |
1.2.2 客户购买行为综述 | 第12-13页 |
1.2.3 精准营销研究综述 | 第13-15页 |
1.3 研究思路及结构安排 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容思路 | 第15页 |
1.3.2 研究框架 | 第15-17页 |
2. 对推荐评分体系在精准营销中的地位认识 | 第17-26页 |
2.1 推荐评分体系的理论基础 | 第17-23页 |
2.1.1 关联规则算法理论 | 第17-21页 |
2.1.2 客户购买行为分析 | 第21-23页 |
2.2 推荐评分体系的实用性讨论 | 第23-26页 |
2.2.1 推荐评分体系的特征 | 第23-24页 |
2.2.2 推荐评分体系的评价 | 第24-26页 |
3. 化妆品业精准营销中推荐评分体系的构建 | 第26-35页 |
3.1 基于化妆品行业的推荐评分体系可行性分析 | 第26-29页 |
3.1.1 化妆品行业的客户行为特征分析 | 第26-27页 |
3.1.2 基于化妆品行业的推荐评分体系的优势 | 第27-29页 |
3.2 基于化妆品行业的推荐评分体系设计 | 第29-31页 |
3.2.1 推荐评分体系的结构框架 | 第29-30页 |
3.2.2 推荐评分体系指标权重的确定 | 第30-31页 |
3.3 推荐评分体系指标的量化 | 第31-34页 |
3.3.1 客户购买行为变量的选取 | 第31-32页 |
3.3.2 评分体系的打分细则 | 第32-34页 |
3.4 推荐评分体系的实现过程 | 第34-35页 |
4. 推荐评分体系在L化妆品精准营销中的具体应用 | 第35-47页 |
4.1 数据的选取 | 第35页 |
4.2 基于L品牌客户交易数据的描述统计 | 第35-39页 |
4.2.1 按产品线细分下的交易数据统计重要指标展示 | 第35-38页 |
4.2.2 按客户来源渠道细分下的数据统计 | 第38-39页 |
4.3 推荐评分体系在L化妆品中的实现 | 第39-46页 |
4.3.1 关联分析部分的实现 | 第39-43页 |
4.3.2 客户购买行为部分的实现 | 第43-46页 |
4.4 评分效果评估 | 第46-47页 |
5. 总结与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
后记 | 第51页 |