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分散估计分散控制型MFAC在多交叉口中的应用及半实物验证

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文主要内容和结构安排第14-16页
        1.3.1 论文主要内容第14页
        1.3.2 论文结构安排第14-16页
2 交通信号控制基本理论第16-24页
    2.1 交通信号控制中的主要参数第16-18页
        2.1.1 信号相位第16页
        2.1.2 时间参数第16-17页
        2.1.3 交通流参数第17-18页
    2.2 交通信号控制的评价指标第18-20页
        2.2.1 通行能力第18页
        2.2.2 延误时间第18-19页
        2.2.3 停车次数第19-20页
    2.3 常用的城市交叉口信号控制系统第20-23页
        2.3.1 TRANSYT系统第20-21页
        2.3.2 SCATS系统第21-22页
        2.3.3 SCOOT系统第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于分散估计分散控制型MFAC的交通信号控制第24-34页
    3.1 无模型自适应控制(MFAC)算法第24-26页
        3.1.1 非线性系统的紧格式动态线性化第24-25页
        3.1.2 基于紧格式动态线性化的无模型自适应控制第25-26页
    3.2 分散估计分散控制型MFAC算法第26-28页
    3.3 基于分散估计分散控制型MFAC的交通信号控制第28-33页
        3.3.1 排队长度均衡思想第29-30页
        3.3.2 多交叉口的分散估计分散控制型MFAC信号控制第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 仿真研究第34-46页
    4.1 VISSIM微观交通仿真软件简介第34-36页
        4.1.1 VISSIM基本原理和功能第34-35页
        4.1.2 VISSIM中的COM接口模块第35-36页
        4.1.3 基于VISSIM、VB、Matlab的编程实现第36页
    4.2 仿真研究第36-45页
        4.2.1 仿真环境配置第37-40页
        4.2.2 仿真结果分析第40-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5 半实物仿真平台搭建与算法验证第46-68页
    5.1 半实物仿真平台搭建第46-55页
        5.1.1 交通信号控制机第47-50页
        5.1.2 交通仿真模块第50-51页
        5.1.3 ACM算法实验平台第51-55页
    5.2 基于C第55-58页
        5.2.1 交通信号控制机下一个控制方案第56-58页
        5.2.2 交通信号控制机自定义数据第58页
    5.3 半实物仿真实验研究第58-67页
        5.3.1 环境配置第58-62页
        5.3.2 结果分析第62-67页
    5.4 本章小结第67-68页
6 结论与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-72页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第72-74页
学位论文数据集第74页

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