首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于Kinect和ODE的人体运动仿真

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状及未来发展趋势第11-17页
        1.2.1 国外研究现状第11-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
        1.2.3 未来发展趋势第16-17页
        1.2.4 机器人与计算机仿真第17页
    1.3 本文主要研究内容第17页
    1.4 本文的组织结构安排第17-19页
第2章 人体运动仿真相关技术及背景知第19-28页
    2.1 运动捕捉技术第19-22页
        2.1.1 人体运动数据第19-21页
        2.1.2 运动捕捉技术的分类第21-22页
    2.2 虚拟人运动生成与控制技术第22-23页
    2.3 人体姿态描述方法第23-27页
        2.3.1 旋转矩阵描述法第23-24页
        2.3.2 欧拉角描述法第24-25页
        2.3.3 角-轴描述法第25页
        2.3.4 四元数描述法第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 仿真实验平台第28-41页
    3.1 开发基础第28-34页
        3.1.1 硬件基础第28-29页
        3.1.2 软件基础第29-34页
    3.2 平台架构第34-40页
        3.2.1 Kinect控制与人体关键点数据捕捉模块第36-38页
        3.2.2 运动学仿真实验模块第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 人体运动建模第41-60页
    4.1 虚拟机器人模型第41-45页
        4.1.1 人体骨架模型第41-42页
        4.1.2 虚拟机器人结构及配置第42-45页
    4.2 人体运动模型第45-48页
        4.2.1 基于角-轴的人体姿态描述方法第46-47页
        4.2.2 角-轴描述法与欧拉角描述法的转换关系第47-48页
    4.3 机器人关节驱动方式第48页
    4.4 仿真流程第48-50页
    4.5 仿真实验及结果第50-55页
        4.5.1 手臂动作仿真第51页
        4.5.2 腿部动作仿真第51-53页
        4.5.3 实验结果精度分析第53-55页
    4.6 运动记录与再现第55-59页
        4.6.1 BVH文件第55-58页
        4.6.2 运动记录与再现实验结果第58-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第5章 基于DTW算法的人体动作评价第60-66页
    5.1 动作评价指标第60-61页
    5.2 DTW算法简介第61-64页
    5.3 实验结果与分析第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文及其它学术成果第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于NoSQL的社交网络图数据可达性索引技术研究
下一篇:知网机器翻译系统的分析与知识库扩展