| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题介绍 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.3 研究内容及目的 | 第13-14页 |
| 1.2 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术研究与分析 | 第16-27页 |
| 2.1 图数据的发展及现状 | 第16-17页 |
| 2.2 NOSQL技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 NoSQL定义和特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 NoSQL分类 | 第19-21页 |
| 2.2.3 NoSQL国内外研究 | 第21-22页 |
| 2.3 可达性查询相关方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 可达性查询概述 | 第22页 |
| 2.3.2 可达性查询国内外研究现状 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于NOSQL的面向大规模图数据的分布式可达性索引策略 | 第27-36页 |
| 3.1 框架概述 | 第27-31页 |
| 3.1.1 框架设计 | 第27-30页 |
| 3.1.2 相关概念 | 第30-31页 |
| 3.2 数据组织 | 第31-32页 |
| 3.3 相关算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 跨边集生成算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 子图可达性保持算法 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 面向大规模图数据的分布式可达性查询及优化 | 第36-41页 |
| 4.1 可达性查询的数据处理 | 第36-37页 |
| 4.2 查询及优化 | 第37-40页 |
| 4.2.1 可达性查询算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 跨边压缩优化算法 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验与分析 | 第41-47页 |
| 5.1 实验 | 第41-46页 |
| 5.1.1 实验环境环境与配置 | 第41页 |
| 5.1.2 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 5.2 实验小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第53页 |