| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 典型流形学习方法 | 第16-26页 |
| ·等距映射算法（ISOMAP） | 第16-20页 |
| ·其他流形学习方法 | 第20-24页 |
| ·LLE算法 | 第20-21页 |
| ·LE算法 | 第21-22页 |
| ·LTSA算法 | 第22页 |
| ·HE算法 | 第22-23页 |
| ·LM算法 | 第23页 |
| ·MVU算法 | 第23-24页 |
| ·DM算法 | 第24页 |
| ·流形学习的算法总结 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于测地线距离的流形学习 | 第26-39页 |
| ·基于测地线距离的流形学习概述 | 第26-27页 |
| ·显式等距映射算法（E-ISOMAP） | 第27-28页 |
| ·显式监督等距映射算法（SE-ISOMAP） | 第28-29页 |
| ·矢量量化地标点的显式监督等距映射算法（SE-VQ-ISOMAP） | 第29-34页 |
| ·监督式全局距离矩阵的构造 | 第30页 |
| ·矢量量化选取地标点 | 第30-31页 |
| ·最小二乘损失函数的构建 | 第31-32页 |
| ·迭代优化算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第34-38页 |
| ·手写数字降维与识别 | 第34-36页 |
| ·ORL人脸数据库验证 | 第36页 |
| ·UCI数据库验证 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于半监督的流形学习 | 第39-55页 |
| ·基于半监督的流形学习概述 | 第39-41页 |
| ·半监督内核判别分析（SS-KDA） | 第41-44页 |
| ·线性判别分析（LDA） | 第41-42页 |
| ·半监督内核判别分析（SS-KDA） | 第42-44页 |
| ·半监督判别正交邻域保持投影（SDONNP） | 第44-46页 |
| ·判别正交邻域保持投影（DONNP） | 第44-45页 |
| ·半监督判别正交邻域保持投影（SDONNP） | 第45-46页 |
| ·基于正则化的半监督ISOMAP算法（Reg-SS-ISOMAP） | 第46-50页 |
| ·半监督邻域图构建和特征向量求取 | 第46-48页 |
| ·半监督正则化方法 | 第48-49页 |
| ·Reg-SS-ISOMAP算法总结 | 第49-50页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第50-54页 |
| ·手写数字降维与识别 | 第50-51页 |
| ·ORL人脸数据库验证 | 第51-52页 |
| ·UCI数据库验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于多流形的流形学习 | 第55-62页 |
| ·基于多流形的流形学习概述 | 第55-56页 |
| ·等距映射的多流形学习方法（Multi-ISOMAP） | 第56-58页 |
| ·多流形邻域图的构建和最短路径距离的计算 | 第56-57页 |
| ·Sammon映射 | 第57-58页 |
| ·测试样本和新样本的低维表示 | 第58页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第58-61页 |
| ·手写数字可视化实验 | 第58-59页 |
| ·double swillroll可视化实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第70页 |
