会员制营销中客户流失问题分析及预警研究--以屈臣氏中国为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstraction | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究的意义 | 第10页 |
| ·研究现状综述 | 第10-13页 |
| ·研究思路与论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论背景 | 第15-22页 |
| ·会员制营销 | 第15-17页 |
| ·会员制营销的理论基础 | 第15-16页 |
| ·会员制营销的价值作用 | 第16-17页 |
| ·数据库营销 | 第17-18页 |
| ·数据库营销的概念和特点 | 第17-18页 |
| ·数据库营销的基本过程 | 第18页 |
| ·客户流失及预警 | 第18-20页 |
| ·客户流失的概念 | 第18-19页 |
| ·预防客户流失的重要因素 | 第19页 |
| ·客户流失风险预警 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络介绍和构造方法 | 第20页 |
| ·贝叶斯网络的基本原理 | 第20页 |
| ·贝叶斯网络的优点 | 第20-22页 |
| 第3章 屈臣氏中国会员管理现状及问题分析 | 第22-33页 |
| ·屈臣氏中国竞争环境分析 | 第22-25页 |
| ·屈臣氏中国简介 | 第22-23页 |
| ·竞争环境分析 | 第23-25页 |
| ·屈臣氏中国会员管理现状 | 第25-28页 |
| ·屈臣氏中国会员数据库现状 | 第28-29页 |
| ·屈臣氏中国会员管理的主要问题 | 第29-33页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的客户流失分析及预警 | 第33-47页 |
| ·客户流失分析技术框架 | 第33-34页 |
| ·建立客户流失分析的多维数据集 | 第34-35页 |
| ·选取样本数据 | 第34页 |
| ·会员基本数据处理 | 第34-35页 |
| ·交易数据处理及数据聚合方法介绍 | 第35页 |
| ·基于贝叶斯网络的客户流失分析 | 第35-43页 |
| ·贝叶斯网络基本结构构建 | 第35-36页 |
| ·基于多维数据集的贝叶斯节点间相关性分析 | 第36-37页 |
| ·基于节点相关性的贝叶斯网络修正 | 第37-38页 |
| ·基于多维数据集贝叶斯网络节点的先验概率计算 | 第38-40页 |
| ·基于贝叶斯网络的流失概率计算 | 第40-43页 |
| ·贝叶斯网络在客户流失预警中的应用 | 第43-45页 |
| ·客户流失预警参数设定 | 第43-44页 |
| ·基于贝叶斯网络的客户流失预警系统 | 第44-45页 |
| ·客户流失预警系统效果验证 | 第45-47页 |
| 第5章 结语 | 第47-49页 |
| ·研究总结 | 第47页 |
| ·研究的不足及改进 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附件 | 第53页 |
