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无线传感器网络的分簇算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·国内外研究的现状第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第2章 无线传感器网络概述第14-27页
   ·无线传感器网络简介第14-15页
   ·无线传感器网络的协议栈第15-16页
   ·无线传感器网络关键技术第16-25页
     ·拓扑控制第16-17页
     ·路由协议第17-19页
     ·MAC协议第19-20页
       ·网络安全第20-21页
     ·定位第21-23页
     ·时间同步第23-25页
   ·无线传感器节点操作系统第25-26页
   ·无线传感器网络标准第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 无线传感器网络分簇算法第27-35页
   ·无线传感器网络分簇概述第27-28页
   ·无线传感器网络分簇算法分类第28-29页
   ·集中式算法第29-31页
     ·LEACH-C算法第29页
     ·AHP算法第29-30页
     ·FLC算法第30-31页
   ·分布式算法第31-34页
     ·LEACH算法第32页
     ·HEED算法第32-33页
     ·PEGASIS算法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 PLEACH算法的改进第35-46页
   ·PLEACH算法第35页
   ·PLEACH算法的不足第35-36页
   ·无线传感器网络中心位置的确定第36-37页
   ·网络模型第37-38页
     ·网络环境假设第37-38页
     ·能量消耗模型第38页
   ·算法详细步骤第38-41页
     ·网络分簇第38-40页
     ·簇头选取第40-41页
   ·算法仿真及结论第41-45页
     ·簇头分布仿真第41-43页
     ·网络生存期仿真第43-44页
     ·仿真结论第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 一种基于多属性决策理论的簇头选取算法第46-58页
   ·多属性决策理论相关概念第46-47页
   ·多属性决策模型第47-48页
     ·建立多属性决策模型步骤第47-48页
   ·偏好解与偏好序第48页
   ·网络模型第48-49页
     ·网络环境假设第48-49页
     ·能量消耗模型第49页
     ·簇头选取数学模型第49页
   ·网络的最优簇头数第49-51页
   ·算法实施步骤第51-52页
   ·算法的详细描述第52-54页
   ·算法仿真与结论第54-57页
   ·本章小结第57-58页
总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第64页

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