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基于半定规划的WSAN分布式定位技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·半定规划在WSN定位中的应用第11-12页
     ·WSAN节点定位技术第12-14页
     ·国内外研究现状总结第14页
   ·论文研究内容与组织结构第14-15页
第2章 无线传感与激励网络及其定位技术第15-27页
   ·无线传感与激励网络基本概念第15-20页
     ·无线传感与激励网络结构第15-17页
     ·无线传感与激励网络节点结构第17-19页
     ·无线传感与激励网络特点及应用优势第19-20页
     ·无线传感与激励网络面临的挑战第20页
   ·定位技术概述第20-26页
     ·定位基本分类方法第20-25页
     ·定位算法的影响因素及性能评价第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 WSAN定位方法的研究第27-41页
   ·集中式定位算法的相关研究第27-30页
     ·质心定位算法第27-28页
     ·近似三角形内最优点算法第28-29页
     ·MDS-MAP算法第29-30页
   ·分布式定位算法的相关研究第30-33页
     ·Bounding-Box算法第30-31页
     ·DV-Hop算法第31-32页
     ·Euclidean算法第32-33页
   ·仿真实验与分析第33-37页
   ·基于半定规划的定位算法第37-40页
     ·网络建模第37-39页
     ·梯度搜索方法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于边松弛的大规模网络分布式定位算法第41-60页
   ·大规模WSAN定位方法研究第41-48页
     ·完全分布式定位算法第41-42页
     ·基于矩阵松弛的定位算法第42-43页
     ·基于锚节点地理位置分簇的定位算法第43-44页
     ·算法仿真、分析及比较第44-48页
   ·边松弛算法(EES)在SDP中的应用实现第48-55页
     ·网络定位模型第48-49页
     ·d维三边测量图的通用严格特性第49-50页
     ·边松弛(EES)算法原理第50-51页
     ·边松弛算法仿真实验与分析第51-55页
   ·基于边松弛的大规模网络分布式定位算法第55-59页
     ·基于EES的大规模分簇算法第55-56页
     ·仿真实验与分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间发表的论文及科研成果第67页

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