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按单生产直达运输模式下的生产运输集成调度问题研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-27页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·生产运输集成调度问题综述第11-15页
   ·生产运输集成调度问题的研究现状第15-19页
     ·直达运输模式下的确定性单工厂问题第16-18页
     ·路径选择模式下的确定性单工厂问题第18页
     ·直达运输模式下的确定性多工厂问题第18-19页
     ·直达运输模式下的不确定性问题第19页
   ·研究内容与研究方法第19-24页
     ·研究出发点第19-21页
     ·研究内容第21-23页
     ·研究方法第23-24页
   ·论文主要创新点第24-27页
第二章 按单生产直达运输模式下的最长提前期问题第27-58页
   ·引言第27-29页
   ·问题描述第29-31页
   ·最优化条件及问题复杂性分析第31-36页
     ·排序规则第31-32页
     ·最优化条件第32-34页
     ·问题复杂性分析第34-36页
   ·基于序数编码的向量组编码结构第36-39页
     ·描述订单分配子方案的向量组编码结构第36-37页
     ·描述生产调度子方案的向量组编码结构第37-39页
   ·单机器生产环境下的最长提前期问题求解方法第39-45页
     ·单工厂多客户情况的精确式算法第39-40页
     ·多工厂多客户情况的禁忌搜索算法第40-45页
   ·平行机生产环境下的最长提前期问题求解方法第45-53页
     ·单工厂多客户情况的禁忌搜索算法第46-49页
     ·多工厂多客户情况的禁忌搜索算法第49-53页
   ·仿真实验及分析第53-57页
     ·不同编码结构比较第53-56页
     ·不同优化算法比较第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 按单生产直达运输模式下的总提前期问题第58-84页
   ·引言第58-60页
   ·问题描述第60-62页
   ·排序规则、最优化条件及问题复杂度分析第62-64页
     ·排序规则及最优化条件第62-63页
     ·问题复杂性分析第63-64页
   ·自适应选择机制第64-66页
   ·单机器生产环境下的总提前期问题求解方法第66-70页
     ·单工厂单客户情况的动态规划方法第66-67页
     ·多工厂单客户情况的混合禁忌搜索算法第67-70页
   ·平行机生产环境下的总提前期问题求解方法第70-76页
     ·单工厂单客户情况的混合禁忌搜索算法第70-73页
     ·多工厂单客户情况的混合禁忌搜索算法第73-76页
   ·仿真实验及分析第76-83页
     ·不同策略比较第77-78页
     ·不同算法比较第78-80页
     ·不同自适应选择机制比较第80-81页
     ·不同目标权值比较第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 按单生产直达运输模式下的交货期限问题第84-99页
   ·引言第84-85页
   ·考虑成本的交货期限问题第85-90页
     ·问题描述第85-86页
     ·最优化条件第86-88页
     ·禁忌搜索算法第88-90页
   ·考虑利润的交货期限问题第90-95页
     ·问题描述第90-92页
     ·最优化条件第92-93页
     ·禁忌搜索算法第93-95页
   ·仿真实验及分析第95-98页
     ·不同策略比较第95-98页
     ·不同算法比较第98页
   ·本章小结第98-99页
第五章 生产时间和生产成本不确定的最长提前期问题第99-114页
   ·引言第99-100页
   ·不确定性优化问题的研究方法第100-106页
     ·不确定因素的分类与描述第100-101页
     ·随机规划方法第101-103页
     ·模糊规划方法第103-105页
     ·鲁棒优化方法第105-106页
   ·问题描述第106-109页
     ·确定性问题描述第106-108页
     ·绝对鲁棒优化问题描述第108-109页
   ·混合禁忌搜索算法第109-111页
   ·仿真实验及分析第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 考虑决策者低估生产任务的最长提前期问题第114-125页
   ·引言第114-116页
   ·问题描述第116页
   ·决策者低估生产任务对系统性能的影响第116-119页
   ·问题求解方法第119-122页
     ·鲁棒调度的研究方法第119-120页
     ·锚定与调整启发式方法第120-122页
   ·仿真实验及分析第122-124页
   ·本章小结第124-125页
第七章 总结与展望第125-129页
   ·全文总结第125-127页
   ·研究展望第127-129页
参考文献第129-140页
发表论文和参加科研情况说明第140-142页
致谢第142页

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