基于时频特征提取和支持向量分类的主动目标识别

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 概述	第10-16页
·引言	第10页
·立题意义	第10-12页
·主动目标识别的发展现状	第12页
·本文主要研究思路	第12-16页
第二章 主动目标识别的信号处理基础	第16-26页
·现代信号处理检测与估计理论	第16-18页
·主动声纳相关理论	第18-22页
·声纳方程	第18-19页
·目标识别的理论依据—共振散射现象	第19-20页
·混响的信号模型	第20-22页
·主动目标模式识别的理论基础	第22-26页
·信号的可鉴别性描述	第22-24页
·非高斯噪声污染下可鉴别性描述	第24-26页
第三章 目标的时频特征提取	第26-45页
·基于时间-频率分析和回波强度的特征提取以及优化	第26-39页
·信号的时间-频率分析	第27-29页
·线性调频回波强度的短-时傅立叶变换描述	第29-34页
·短-时傅立叶变换鲁棒性分析以及应用	第34-36页
·特征结合优化以及特征选择	第36-39页
·基于多种正交变换结合的回波信号特征提取	第39-45页
·信号的正交变换以及目标特征描述	第39-41页
·多特征结合的回波信号特征提取	第41-45页
第四章 支持向量分类器	第45-51页
·支持向量分类器的理论基础	第45-48页
·统计学习理论以及支持向量机发展概述	第45-46页
·支持向量分类器的基本理论	第46-48页
·目标识别中的支持向量分类器的构造以及拓展	第48-51页
·C-支持向量机	第48-49页
·相关向量机	第49-51页
第五章 实验数据分析	第51-65页
·引言	第51页
·实验室波导实验设计	第51-53页
·实验室波导数据分析	第53-57页
·湖试数据处理	第57-65页
第六章 总结与展望	第65-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-72页
作者在攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第72页