| 1 绪论 | 第1-10页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容与框架 | 第9-10页 |
| 2 数据挖掘在CRM中应用的基础理论与方法 | 第10-41页 |
| ·数据挖掘原理与方法 | 第10-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的功能与技术 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第16-18页 |
| ·常用的数据挖掘软件 | 第18-19页 |
| ·数据仓库与OLAP | 第19-21页 |
| ·CRM原理与方法 | 第21-35页 |
| ·CRM的产生与发展 | 第22-24页 |
| ·CRM的定义与特征 | 第24-26页 |
| ·CRM系统的结构与功能 | 第26-30页 |
| ·CRM系统的设计与实施 | 第30-34页 |
| ·CRM应用现状及发展趋势 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘在CRM中的典型应用 | 第35-38页 |
| ·客户群体分类分析 | 第35页 |
| ·交叉销售分析 | 第35-36页 |
| ·客户赢利能力分析 | 第36-37页 |
| ·客户信用分析 | 第37页 |
| ·客户获得与客户保持 | 第37-38页 |
| ·客户满意度分析 | 第38页 |
| ·数据挖掘在CRM中应用的过程 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 徐工集团营销公司CRM中应用数据挖掘的基础构建 | 第41-58页 |
| ·公司对数据挖掘应用的需求分析 | 第41-43页 |
| ·数据挖掘在公司CRM系统中应用的总体目标和规划 | 第43页 |
| ·公司操作层CRM系统的设计与实现 | 第43-53页 |
| ·体系结构和网络结构设计 | 第44-46页 |
| ·分系统和数据库设计 | 第46-51页 |
| ·系统开发与实现 | 第51-53页 |
| ·公司分析层CRM系统的构建 | 第53-57页 |
| ·分析层CRM体系结构 | 第54页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第54-56页 |
| ·基于Oracle数据仓库的数据挖掘应用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 数据挖掘技术在徐工集团营销公司CRM系统中的应用实施 | 第58-76页 |
| ·决策树方法用于公司客户群体分类 | 第58-63页 |
| ·关联规则挖掘用于公司交叉销售 | 第63-66页 |
| ·遗传算法用于公司客户赢利分析 | 第66-70页 |
| ·神经网络用于公司客户信用分析 | 第70-73页 |
| ·粗糙集方法用于公司客户保持 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 结论与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |