摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-15页 |
第2章 BP 网络及构建基本步骤 | 第15-22页 |
·人工神经网络 | 第15-17页 |
·人工神经网络的类型 | 第17-18页 |
·BP 神经网络应用及特点 | 第18-19页 |
·BP 网络建模的一般步骤 | 第19-22页 |
·样本数据 | 第19-20页 |
·神经网络拓扑结构的确定 | 第20页 |
·神经网络的训练 | 第20页 |
·网络的初始连接权值 | 第20-21页 |
·网络模型的性能和泛化能力测试 | 第21-22页 |
第3章 应用 MATLAB7.0 软件构建 BP 网络模型 | 第22-36页 |
·MATLAB7.0 软件 | 第22-27页 |
·语句和变量 | 第23-24页 |
·输出格式 | 第24-25页 |
·who 和系统预定义变量 | 第25页 |
·数和算术表达式 | 第25-26页 |
·Help 求助命令和联机帮助 | 第26页 |
·退出和存入工作空间 | 第26-27页 |
·MATLAB7.0 软件的优点 | 第27-28页 |
·Matlab7.0 简捷的工作平台和编程环境 | 第27页 |
·程序语言简单易学 | 第27页 |
·数据处理能力强大 | 第27页 |
·图形处理功能很完善 | 第27-28页 |
·模块集合工具箱功能强大 | 第28页 |
·丰富的子程序资源 | 第28页 |
·用 MATLAB7.0 软件构建 BP 网络模型 | 第28-36页 |
·数据的归一化处理 | 第28-31页 |
·BP 网络建模关键参数的选择 | 第31-36页 |
第4章 构建鼠李糖脂发酵生产参数与产率的 BP 网络模型 | 第36-50页 |
·鼠李糖脂及其发酵法生产的工艺 | 第36-40页 |
·鼠李糖脂生产工艺的研究 | 第36-38页 |
·鼠李糖脂的工业化生产设备及工艺 | 第38-39页 |
·工艺条件的实现 | 第39页 |
·操作参数的读取 | 第39-40页 |
·产率的检测 | 第40页 |
·数据统计及处理 | 第40-44页 |
·数据统计 | 第40-42页 |
·对原始数据进行归一化处理 | 第42-44页 |
·对鼠李糖脂发酵生产进行 BP 网络构建 | 第44-50页 |
·构建针对鼠李糖脂生产的 BP 网络,并用遗传算法对网络权值进行优化: | 第44-46页 |
·隐层神经元个数的筛选 | 第46-47页 |
·鼠李糖脂发酵生产 BP 神经网络模型的确定 | 第47-48页 |
·对 BP 网络中连接权矩阵与阈值矩阵进行分析 | 第48-50页 |
第5章 鼠李糖脂发酵生产操作参数的优化及产率预测 | 第50-70页 |
·各参数与产率的关联性分析 | 第50-57页 |
·温度、Ph 值与产率的关联 | 第50-52页 |
·补油浓度、补碱浓度与产率的关系 | 第52-54页 |
·运转时间、风量与产率的对应关系 | 第54-55页 |
·运转时间、风量与产率的对应关系,用插值法做三维曲面 | 第55-56页 |
·、小结 | 第56-57页 |
·确定优化目标参数取值区间 | 第57-58页 |
·确定操作参数及参数区间 | 第57页 |
·风量和补碱量参数优化区间的补充 | 第57-58页 |
·用 BP 网络对确定的参数进行寻优 | 第58-66页 |
·按正交试验法,形成输入参数 | 第58-59页 |
·运算结果 | 第59-62页 |
·最佳操作参数的确定及最大产率预测 | 第62页 |
·对温度、Ph、运转时间三个参数的选择进行修改 | 第62-66页 |
·讨论 | 第66-68页 |
·最大产率的预测 | 第66页 |
·风量的取值 | 第66-67页 |
·补碱量的取值 | 第67页 |
·转速、装罐(放罐)体积、补油参数确定的依据 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第6章 鼠李糖脂工业化生产存在的问题及下一步的工作 | 第70-72页 |
·鼠李糖脂工业化规模生产用菌种的基因优化 | 第70页 |
·对特定的菌种进行培养基配方及培养条件的优化 | 第70页 |
·碳源的选择 | 第70-71页 |
·鼠李糖脂工业化过程中状态参数提取 | 第71页 |
·实现对鼠李糖脂发酵过程进行自动控制 | 第71-72页 |
附件 1 基于 MATLAB7.0 的 BP 网络建模程序 | 第72-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |