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基于Matlab的鼠李糖脂发酵生产参数优化方法设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-15页
第2章 BP 网络及构建基本步骤第15-22页
   ·人工神经网络第15-17页
   ·人工神经网络的类型第17-18页
   ·BP 神经网络应用及特点第18-19页
   ·BP 网络建模的一般步骤第19-22页
     ·样本数据第19-20页
       ·神经网络拓扑结构的确定第20页
       ·神经网络的训练第20页
     ·网络的初始连接权值第20-21页
     ·网络模型的性能和泛化能力测试第21-22页
第3章 应用 MATLAB7.0 软件构建 BP 网络模型第22-36页
   ·MATLAB7.0 软件第22-27页
     ·语句和变量第23-24页
     ·输出格式第24-25页
     ·who 和系统预定义变量第25页
     ·数和算术表达式第25-26页
     ·Help 求助命令和联机帮助第26页
     ·退出和存入工作空间第26-27页
   ·MATLAB7.0 软件的优点第27-28页
     ·Matlab7.0 简捷的工作平台和编程环境第27页
     ·程序语言简单易学第27页
     ·数据处理能力强大第27页
     ·图形处理功能很完善第27-28页
     ·模块集合工具箱功能强大第28页
     ·丰富的子程序资源第28页
   ·用 MATLAB7.0 软件构建 BP 网络模型第28-36页
     ·数据的归一化处理第28-31页
     ·BP 网络建模关键参数的选择第31-36页
第4章 构建鼠李糖脂发酵生产参数与产率的 BP 网络模型第36-50页
   ·鼠李糖脂及其发酵法生产的工艺第36-40页
     ·鼠李糖脂生产工艺的研究第36-38页
     ·鼠李糖脂的工业化生产设备及工艺第38-39页
     ·工艺条件的实现第39页
     ·操作参数的读取第39-40页
     ·产率的检测第40页
   ·数据统计及处理第40-44页
     ·数据统计第40-42页
     ·对原始数据进行归一化处理第42-44页
   ·对鼠李糖脂发酵生产进行 BP 网络构建第44-50页
     ·构建针对鼠李糖脂生产的 BP 网络,并用遗传算法对网络权值进行优化:第44-46页
     ·隐层神经元个数的筛选第46-47页
     ·鼠李糖脂发酵生产 BP 神经网络模型的确定第47-48页
     ·对 BP 网络中连接权矩阵与阈值矩阵进行分析第48-50页
第5章 鼠李糖脂发酵生产操作参数的优化及产率预测第50-70页
   ·各参数与产率的关联性分析第50-57页
     ·温度、Ph 值与产率的关联第50-52页
     ·补油浓度、补碱浓度与产率的关系第52-54页
     ·运转时间、风量与产率的对应关系第54-55页
     ·运转时间、风量与产率的对应关系,用插值法做三维曲面第55-56页
     ·、小结第56-57页
   ·确定优化目标参数取值区间第57-58页
     ·确定操作参数及参数区间第57页
     ·风量和补碱量参数优化区间的补充第57-58页
   ·用 BP 网络对确定的参数进行寻优第58-66页
     ·按正交试验法,形成输入参数第58-59页
     ·运算结果第59-62页
     ·最佳操作参数的确定及最大产率预测第62页
     ·对温度、Ph、运转时间三个参数的选择进行修改第62-66页
   ·讨论第66-68页
     ·最大产率的预测第66页
     ·风量的取值第66-67页
     ·补碱量的取值第67页
     ·转速、装罐(放罐)体积、补油参数确定的依据第67-68页
   ·小结第68-70页
第6章 鼠李糖脂工业化生产存在的问题及下一步的工作第70-72页
   ·鼠李糖脂工业化规模生产用菌种的基因优化第70页
   ·对特定的菌种进行培养基配方及培养条件的优化第70页
   ·碳源的选择第70-71页
   ·鼠李糖脂工业化过程中状态参数提取第71页
   ·实现对鼠李糖脂发酵过程进行自动控制第71-72页
附件 1 基于 MATLAB7.0 的 BP 网络建模程序第72-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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