内燃牵引货物列车节能操纵模型与实时优化算法
致谢 | 第1-7页 |
中文摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-18页 |
1 绪论 | 第18-32页 |
·研究背景与意义 | 第18-20页 |
·研究背景 | 第18-19页 |
·选题意义 | 第19-20页 |
·列车操纵优化研究综述 | 第20-28页 |
·列车运行机械能模型与能耗模型研究 | 第20-22页 |
·列车操纵智能控制研究 | 第22-26页 |
·ATO仿真研究 | 第26-27页 |
·既有研究的不足 | 第27-28页 |
·本文研究目标 | 第28-29页 |
·论文的结构 | 第29-32页 |
2 列车节能运行仿真计算模型 | 第32-48页 |
·列车运行计算模型 | 第32-40页 |
·列车运动方程 | 第32-33页 |
·约束条件分析 | 第33-35页 |
·运行计算仿真模型 | 第35-40页 |
·列车运行能耗影响因素 | 第40-43页 |
·能耗计算模型 | 第40-42页 |
·牵引功耗转换方程 | 第42-43页 |
·列车运行优化目标函数分析 | 第43-47页 |
·列车运行过程主要优化目标 | 第43-44页 |
·定时运行目标函数 | 第44-45页 |
·节能运行目标函数 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 区间运行节能操纵模糊预测建模与算法 | 第48-76页 |
·节能操纵方法分析 | 第48-54页 |
·减少运行阻力功 | 第48-50页 |
·减少制动动能损失 | 第50-53页 |
·节能运行操纵策略 | 第53-54页 |
·节能运行问题描述与算法设计 | 第54-57页 |
·问题的描述与分析 | 第54-56页 |
·节能运行实时算法设计 | 第56-57页 |
·列车区间运行节能操纵模糊建模 | 第57-64页 |
·模糊系统结构 | 第57-59页 |
·模糊隶属函数的构造 | 第59-63页 |
·模糊规则的设计 | 第63-64页 |
·基于模糊模型的预测控制算法 | 第64-69页 |
·多步预测控制方法 | 第64-66页 |
·基于滚动优化的决策变量选取 | 第66-69页 |
·算例分析 | 第69-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
4 列车制动双层模糊神经建模与算法 | 第76-104页 |
·列车制动过程分析 | 第76-83页 |
·制动过程划分与计算 | 第76-78页 |
·控制变量的分析 | 第78-81页 |
·调速制动控制方法 | 第81-83页 |
·停车制动问题描述与算法设计 | 第83-88页 |
·问题的数学描述 | 第83-86页 |
·制动控制算法设计 | 第86-88页 |
·停车制动模糊神经建模 | 第88-91页 |
·模糊神经网络结构 | 第88-89页 |
·模糊推理规则 | 第89-91页 |
·停车制动实时控制算法 | 第91-97页 |
·模糊神经网络参数学习 | 第91-92页 |
·控制变量的模糊修正 | 第92-95页 |
·四点信息三段制动控制方法 | 第95-97页 |
·算例分析 | 第97-102页 |
·仿真数据 | 第97-100页 |
·样本学习 | 第100-101页 |
·阶段减压控制 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
5 列车节能运行效果实证研究 | 第104-138页 |
·节能操纵指导系统设计 | 第104-111页 |
·系统结构 | 第104-106页 |
·类的组织 | 第106-111页 |
·车载系统实现关键技术 | 第111-115页 |
·运行信息动态通信 | 第111-113页 |
·运行过程计算与控制 | 第113-115页 |
·测试环境与数据采集 | 第115-118页 |
·测试环境 | 第115-116页 |
·数据采集 | 第116-118页 |
·指导系统节能效果分析 | 第118-136页 |
·测试列车节能效果汇总 | 第118-123页 |
·实际操纵与优化指导操纵对比 | 第123-136页 |
·本章小结 | 第136-138页 |
6 结论与展望 | 第138-144页 |
·主要工作与结论 | 第138-140页 |
·本文创新点 | 第140-142页 |
·研究展望 | 第142-144页 |
参考文献 | 第144-154页 |
附录 列车节能操纵指导系统车载测试 | 第154-156页 |
作者简历 | 第156-162页 |
学位论文数据集 | 第162页 |