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内燃牵引货物列车节能操纵模型与实时优化算法

致谢第1-7页
中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-18页
1 绪论第18-32页
   ·研究背景与意义第18-20页
     ·研究背景第18-19页
     ·选题意义第19-20页
   ·列车操纵优化研究综述第20-28页
     ·列车运行机械能模型与能耗模型研究第20-22页
     ·列车操纵智能控制研究第22-26页
     ·ATO仿真研究第26-27页
     ·既有研究的不足第27-28页
   ·本文研究目标第28-29页
   ·论文的结构第29-32页
2 列车节能运行仿真计算模型第32-48页
   ·列车运行计算模型第32-40页
     ·列车运动方程第32-33页
     ·约束条件分析第33-35页
     ·运行计算仿真模型第35-40页
   ·列车运行能耗影响因素第40-43页
     ·能耗计算模型第40-42页
     ·牵引功耗转换方程第42-43页
   ·列车运行优化目标函数分析第43-47页
     ·列车运行过程主要优化目标第43-44页
     ·定时运行目标函数第44-45页
     ·节能运行目标函数第45-47页
   ·本章小结第47-48页
3 区间运行节能操纵模糊预测建模与算法第48-76页
   ·节能操纵方法分析第48-54页
     ·减少运行阻力功第48-50页
     ·减少制动动能损失第50-53页
     ·节能运行操纵策略第53-54页
   ·节能运行问题描述与算法设计第54-57页
     ·问题的描述与分析第54-56页
     ·节能运行实时算法设计第56-57页
   ·列车区间运行节能操纵模糊建模第57-64页
     ·模糊系统结构第57-59页
     ·模糊隶属函数的构造第59-63页
     ·模糊规则的设计第63-64页
   ·基于模糊模型的预测控制算法第64-69页
     ·多步预测控制方法第64-66页
     ·基于滚动优化的决策变量选取第66-69页
   ·算例分析第69-75页
   ·本章小结第75-76页
4 列车制动双层模糊神经建模与算法第76-104页
   ·列车制动过程分析第76-83页
     ·制动过程划分与计算第76-78页
     ·控制变量的分析第78-81页
     ·调速制动控制方法第81-83页
   ·停车制动问题描述与算法设计第83-88页
     ·问题的数学描述第83-86页
     ·制动控制算法设计第86-88页
   ·停车制动模糊神经建模第88-91页
     ·模糊神经网络结构第88-89页
     ·模糊推理规则第89-91页
   ·停车制动实时控制算法第91-97页
     ·模糊神经网络参数学习第91-92页
     ·控制变量的模糊修正第92-95页
     ·四点信息三段制动控制方法第95-97页
   ·算例分析第97-102页
     ·仿真数据第97-100页
     ·样本学习第100-101页
     ·阶段减压控制第101-102页
   ·本章小结第102-104页
5 列车节能运行效果实证研究第104-138页
   ·节能操纵指导系统设计第104-111页
     ·系统结构第104-106页
     ·类的组织第106-111页
   ·车载系统实现关键技术第111-115页
     ·运行信息动态通信第111-113页
     ·运行过程计算与控制第113-115页
   ·测试环境与数据采集第115-118页
     ·测试环境第115-116页
     ·数据采集第116-118页
   ·指导系统节能效果分析第118-136页
     ·测试列车节能效果汇总第118-123页
     ·实际操纵与优化指导操纵对比第123-136页
   ·本章小结第136-138页
6 结论与展望第138-144页
   ·主要工作与结论第138-140页
   ·本文创新点第140-142页
   ·研究展望第142-144页
参考文献第144-154页
附录 列车节能操纵指导系统车载测试第154-156页
作者简历第156-162页
学位论文数据集第162页

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