基于人工神经网络的机器嗅觉系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·机器嗅觉系统的发展历史及现状 | 第10-12页 |
| ·机器嗅觉系统的应用与发展前景 | 第12-13页 |
| ·机器嗅觉系统存在的问题 | 第13-14页 |
| ·机器嗅觉系统在卷烟香气识别中的作用 | 第14-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 机器嗅觉系统构成与模式识别基本理论 | 第17-43页 |
| ·机器嗅觉系统的生物学基础 | 第17-19页 |
| ·嗅觉的感受器系统 | 第17页 |
| ·嗅觉产生的机理和特点 | 第17-19页 |
| ·嗅觉信号的传递和处理 | 第19页 |
| ·机器嗅觉系统的组成 | 第19-20页 |
| ·机器嗅觉系统的气敏传感器阵列 | 第20-27页 |
| ·气敏传感器分类 | 第20-23页 |
| ·半导体气敏传感器 | 第23-26页 |
| ·气敏传感器阵列 | 第26-27页 |
| ·机器嗅觉系统的信号预处理 | 第27-29页 |
| ·机器嗅觉系统的模式识别算法 | 第29-42页 |
| ·统计模式识别算法 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络 | 第31-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 机器嗅觉系统硬件结构 | 第43-53页 |
| ·系统的结构和功能 | 第43-44页 |
| ·传感器阵列设计 | 第44-45页 |
| ·硬件电路设计 | 第45-52页 |
| ·单片机及外围电路 | 第46-48页 |
| ·在线编程电路 | 第48-49页 |
| ·气敏传感器加热电路 | 第49-50页 |
| ·采样电路 | 第50-51页 |
| ·串行通讯接口 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 机器嗅觉系统软件设计 | 第53-65页 |
| ·串行通讯协议 | 第53-54页 |
| ·单片机软件 | 第54-57页 |
| ·单片机主程序 | 第54-56页 |
| ·串行接收子程序 | 第56-57页 |
| ·采样子程序 | 第57页 |
| ·Matlab在数据处理中的应用 | 第57-59页 |
| ·Matlab与VB混合编程方式 | 第58页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第58-59页 |
| ·机器嗅觉系统软件开发 | 第59-64页 |
| ·软件的功能 | 第59-60页 |
| ·软件主要功能设计 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 机器嗅觉系统应用实验 | 第65-77页 |
| ·采样系统的实现 | 第65页 |
| ·实验操作步骤 | 第65-66页 |
| ·采样电阻的选取 | 第66-67页 |
| ·采样数据的预处理算法比较 | 第67-71页 |
| ·模式识别模块的网络结构参数 | 第71-75页 |
| ·单隐层节点数的设定 | 第71-73页 |
| ·训练函数的设定 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·主要研究成果 | 第77-78页 |
| ·进一步研究的方向 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第87-89页 |
| 附录B 实验装置照片 | 第89-91页 |
| 附录C 机器嗅觉单片机软件源程序 | 第91-95页 |
