| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及其意义 | 第9页 |
| ·pH值控制的发展与现状 | 第9-11页 |
| ·课题来源和研究内容 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第二章 燃煤锅炉湿法烟气脱硫工艺概况 | 第12-18页 |
| ·烟气脱硫系统工艺流程 | 第12-14页 |
| ·烟气脱硫系统工艺原理 | 第14-15页 |
| ·系统控制过程及参数分析 | 第15-17页 |
| ·系统控制过程分析 | 第15页 |
| ·控制过程特性分析 | 第15-16页 |
| ·系统控制参数分析 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 系统辨识 | 第18-24页 |
| ·Hamerstein模型最小二乘法 | 第18-22页 |
| ·系统模型辨识 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 RBF神经网络算法研究 | 第24-33页 |
| ·RBF神经网络 | 第24-28页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第24-25页 |
| ·RBF神经网络的基函数 | 第25-26页 |
| ·RBF神经网络的训练 | 第26-27页 |
| ·RBF神经网络与其他前馈网络性能特征比较 | 第27-28页 |
| ·RBF神经网络辨识正向、逆向模型 | 第28-32页 |
| ·正向模型辨识 | 第28-29页 |
| ·逆向模型辨识 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于RBF神经网络的pH值调节系统的内模控制算法 | 第33-51页 |
| ·内模控制 | 第33-37页 |
| ·内模控制的结构 | 第33-35页 |
| ·内模控制的性质 | 第35-37页 |
| ·基于RBF神经网络的非线性内模控制方案 | 第37-44页 |
| ·正向模型的建立 | 第37-40页 |
| ·逆向模型的建立 | 第40-42页 |
| ·滤波器的建立 | 第42-44页 |
| ·系统控制方案 | 第44页 |
| ·仿真结果分析 | 第44-50页 |
| ·内模控制与PID控制效果对比 | 第44-45页 |
| ·滤波器参数对系统输出的影响 | 第45-46页 |
| ·系统抑制扰动能力 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·前景展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第57页 |
| 附录B 主要参与的科研项目与课题来源 | 第57页 |