| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 2 系统相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 交通信息采集技术的概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 常见交通信息采集方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 交通信息采集方法比较 | 第16-17页 |
| 2.2 浮动车技术概论 | 第17-18页 |
| 2.2.1 浮动车系统 | 第17页 |
| 2.2.2 浮动车技术特点 | 第17-18页 |
| 2.3 GPS定位技术概述 | 第18-19页 |
| 2.3.1 全球定位系统(GPS) | 第18-19页 |
| 2.3.2 GPS系统特点 | 第19页 |
| 2.4 GIS技术概述 | 第19-21页 |
| 2.4.1 地理信息系统(GIS) | 第19-20页 |
| 2.4.2 GIS的基本功能和特点 | 第20页 |
| 2.4.3 地理信息系统(GIS)在交通状态分析系统中的应用 | 第20-21页 |
| 2.4.4 Arc GIS Engine方法 | 第21页 |
| 2.5 交通流参数概述 | 第21-24页 |
| 2.5.1 交通量 | 第21-22页 |
| 2.5.2 交通密度 | 第22-23页 |
| 2.5.3 速度 | 第23页 |
| 2.5.4 占有率 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于浮动车的道路交通实时分析系统的总体设计 | 第25-32页 |
| 3.1 系统整体架构 | 第25-27页 |
| 3.1.1 系统数据源 | 第25页 |
| 3.1.2 数据的采集与处理 | 第25-26页 |
| 3.1.3 系统数据库 | 第26页 |
| 3.1.4 数据的分析 | 第26页 |
| 3.1.5 路网运行状态评价及信息发布 | 第26-27页 |
| 3.2 系统功能模块 | 第27-28页 |
| 3.2.1 数据采集与处理模块 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据库管理模块 | 第28页 |
| 3.2.3 数据分析模块 | 第28页 |
| 3.2.4 路网运行状态评价模块 | 第28页 |
| 3.2.5 信息发布模块 | 第28页 |
| 3.3 系统软件体系结构 | 第28-30页 |
| 3.4 系统工作流程分析 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 数据的采集与预处理 | 第32-40页 |
| 4.1 道路交通信息的采集 | 第32-36页 |
| 4.1.1 浮动车类型的选择与分析 | 第32页 |
| 4.1.2 浮动车数据采样时间间隔 | 第32-34页 |
| 4.1.3 浮动车数据采集的最小样本 | 第34-36页 |
| 4.2 数据的预处理方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 数据故障的识别 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据故障处理方法 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于浮动车的道路交通状态判别方法研究 | 第40-52页 |
| 5.1 路段划分的研究 | 第40-42页 |
| 5.2 地图匹配算法的研究 | 第42-45页 |
| 5.2.1 坐标转换 | 第42-43页 |
| 5.2.2 地图匹配算法 | 第43-45页 |
| 5.3 基于浮动车的道路交通状态判别算法研究 | 第45-48页 |
| 5.4 基于浮动车的道路交通状态判别方法的研究 | 第48-51页 |
| 5.4.1 道路交通状态概述 | 第48页 |
| 5.4.2 道路交通状态判别标准 | 第48-49页 |
| 5.4.3 道路交通状态判别算法流程 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 系统测试分析 | 第52-56页 |
| 6.1 实验环境 | 第52页 |
| 6.2 实验结果 | 第52-55页 |
| 6.2.1 实验结果展示 | 第52-53页 |
| 6.2.2 实验验证 | 第53-55页 |
| 6.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |